https://wiki.waldmonitoring.ch/api.php?action=feedcontributions&user=FuzzyBot&feedformat=atomWaldmonitoring Wiki - Benutzerbeiträge [de]2024-03-29T12:19:30ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.35.0https://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/de&diff=88904Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/de2021-09-06T07:28:14Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
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[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Die unterschiedlichen Farben stellen die Veränderungen zwischen den unterschiedlichen Jahren dar (2016/2017 lila, 2017/2018 grün, 2018/2019 blau, 2019/2020 orange). Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
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[https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
<br />
Starke und flächige Waldveränderungen können mit Sentinel-2-Satellitenbildern erkannt und als '''jährliche Hinweiskarten''' angeboten werden. Die dargestellten Veränderungen beziehen sich auf eine starke '''Abnahme der Vegetationsaktivität zwischen August (Vorjahr) und Juni (Folgejahr)'''. Die Stärke der Veränderung ist grob dargestellt (siehe Legende im Kartenviewer). Die räumliche Auflösung beträgt 10 x 10 m. <br />
<br />
== Einschränkungen ==<br />
Kleinräumige und schwache Veränderungen sind nicht detektierbar. Ausserdem kann keine Aussage über die Ursache der Veränderung getroffen werden. Es kann sich also sowohl um Holzschläge, Sturmschäden als auch um andere Veränderungen handeln.<br />
<br />
<br clear=all><br />
== Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch ==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Jährliche Veränderungen»:<br />
<br />
[[File:UC1.mp4|1000px]]<br />
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==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese mit 10000 multipliziert wurden, um Speicherplatz zu sparen. Ein Wert von z.B. -1000 entspricht also einer NDVI Abnahme von -0.1. <br />
Auch die Vektordaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] per Web Map Service (WMS) oder auch Web Feature Service (WFS) Dienst verfügbar. Bei der Einbindung als WFS sind zusätzlich über die Attributtabelle die Flächengrösse sowie die durchschnittliche NDVI Veränderung pro Veränderungsfläche verfügbar. Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].<br />
<br />
==Hintergrundinformationen zur Methode==<br />
Für die automatische Detektion von Veränderungsflächen wurden die Unterschiede zwischen zwei Jahren mit dem NDVI untersucht. Um bewölkte Aufnahmen automatisch herauszufiltern, wurde dabei für jeden Pixel (10 x 10 m) der maximale NDVI-Wert aller verfügbaren Bilder der Sommermonate (Juni – August) verwendet. Während dieser Zeit ist praktisch die gesamte Vegetation grün. So entstehen nahezu wolkenfreie, jährliche Rasterbilder mit dem maximalen NDVI («NDVI Maximum Komposit»). Aus diesen Kompositen wird die Differenz zwischen zwei Jahren gebildet. Die Differenzwerte spiegeln dementsprechend die Stärke der Veränderung wieder. So weisen Werte näher -1 auf stärkere Waldveränderungen (z.B. Räumungen) hin. Mittels Schwellenwert (-0.1) wurden die Veränderungsflächen ab einer Mindesgrösse von 400 m2 zudem als Vektordaten (Polygone) ausgeschieden. Bisher wurden Veränderungskarten für die Jahre 2016/2017, 2017/2018, 2018/2019 und 2019/2020 gerechnet. Die nachstehende Grafik veranschaulicht das Vorgehen.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Abb. 2: Veranschaulichung der Methode zur Erkennung von Waldveränderungen auf Basis des Sentinel-2-NDVI. Aus allen verfügbaren Sentinel-2-Aufnahmen der Sommermonate wird pro Jahr ein NDVI Maximum Komposit Raster erstellt. Aus diesen Kompositen wird jeweils die Differenz zwischen zwei Jahren gebildet (∆NDVI), wie hier im Beispiel zwischen 2017 und 2018.]]</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/de&diff=88903Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/de2021-09-06T07:26:53Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
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[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
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[https://waldmonitoring.ch/stoerungen?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
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[[Datei:UC2_Screenshot.png|thumb|500px|Abb. 1: Screenshot aus der Webanwendung. Mithilfe der Legende können potenzielle Schadflächen (gelb bis rot), Wolken (grau schraffiert) und Flächen mit keinen Daten (grau ausgefüllt) unterschieden werden. Das blau umrandete Symbol stellt einen Link auf Sentinel Playground bereit, sodass das zugrundeliegende Satellitenbild einfach visuell überprüft werden kann.]]Im Rahmen des zweiten Use-Cases wurde eine Methode für die automatische Bereitstellung von '''schweizweiten Hinweiskarten für Sommersturmschäden''' auf Basis von Sentinel-2-Satellitenbildern entwickelt. Als Beispiel und für den Praxistest wurden die Sommerstürme (Ende [http://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#Juli Juli] und Anfang [https://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#August August]) im Jahr 2017 ausgewählt. Zwischen dem 5.7.2017 und dem 19.8.2017 können alle verfügbaren Sentinel-2-Aufnahmen, welche mindestens einen Teil der Schweiz abdecken, vom Benutzer/Benutzerin ausgewählt werden. So kann nach einem Sturmereignis rasch geprüft werden, ob eine brauchbare, sprich möglichst wolkenfreie, Aufnahme zur Verfügung steht. Daraufhin werden im Kartenviewer potenzielle Veränderungsflächen angezeigt, falls welche vorhanden sind.<br />
<br />
Diese ausgewiesenen Veränderungsflächen basieren auf der Abnahme des Normalized Burn Ratio Vegetationsindexes (NBR). In einem Vorgängerprojekt ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) hat sich dieser Index als geeignet für die Detektion von Sturmschadflächen erwiesen.<br />
<br />
[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Abb. 2: Darstellung der beiden Sentinel-Orbits, welche die Fläche der Schweiz abdecken. An einem Aufnahmedatum wird entweder Orbit 108 oder 65 erfasst. Für den überlappenden Bereich ist die Bildverfügbarkeit am höchsten (alle 2-3 Tage).]]Die Werte in der Legende des Kartenviewers stellen die '''Abnahme des NBR''' multipliziert mit 100 dar, gemittelt pro Veränderungsfläche (Polygon). Die Multiplikation mit 100 erfolgt dabei lediglich aus Speicherplatzgründen (Ganzzahl statt Dezimalzahl). Die Differenzbildung erfolgt aus dem '''Bild des ausgewählten Datums''' und einem Referenzzustand vor dem vermuteten Ereignis / ausgewählten Datum. Als Referenz wird ein möglichst '''wolkenfreies Komposit''' aller verfügbaren Bilder der '''45 Tage vor dem ausgewählten Datum''' verwendet. Werte näher bei -100 weisen auf stärkere Schäden hin. Die Veränderungspolygone wurden dabei mittels Schwellenwert (-15) und ab einer Mindestgrösse von 5 Aren ausgeschieden. Auch Wolken werden angezeigt (siehe Abb. 1), um fehlerhafte Rückschlüsse auf das Nichtvorhandensein von Schäden zu vermeiden. Das gleiche gilt für sogenannte NoData- Flächen, das heisst Flächen, für die zum gewählten Zeitpunkt keine Sentinel-2-Daten zur Verfügung stehen (siehe Abb. 1). <br />
<br />
Da die Schweiz durch zwei Orbits abgedeckt wird, wird an einem Aufnahmedatum immer nur ein Teil der Fläche der Schweiz erfasst (siehe Abb. 2). Der andere Teil wird im Kartenviewer jeweils als NoData-Fläche gekennzeichnet.<br />
<br />
== Einschränkungen ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Abb. 3: Gute räumliche Abgrenzung von flächigen Schäden für ein Sturmereignis in Nussbaumen TG am 2.8.2017. Die erste wolkenfreie Aufnahme nach dem Sturm war am 15.8.2017 verfügbar. Die ausgewiesenen Schadflächen wurden mit Referenzdaten der WSL (in Gelb) abgeglichen.]]<br />
Die Resultate wurden teilweise mit Referenzdaten der WSL validiert und erwiesene flächige Schäden konnten gut erkannt und abgegrenzt werden (siehe Abb. 3). Jedoch werden bis dato auch diverse Flächen fälschlicherweise als Schadflächen ausgeschieden. Dies geschieht insbesondere an Wolkenrändern, sowie im Zusammenhang mit Schnee oder Schattenwurf an steilen Nordhängen. In diesen Fällen ist bei der Interpretation der Ergebnisse besondere Vorsicht geboten.<br />
<br />
Nach Möglichkeit sollte immer ein '''wolkenfreier Aufnahmezeitpunkt''' ausgewählt werden. Zu diesem Zweck wird für jedes Aufnahmedatum ein Direkt-Link auf Sentinel Playground bereitgestellt (siehe blau umrandetes Symbol in Abb. 1), sodass jedes Bild einfach visuell überprüft werden kann. Aufnahmedatum und Bildausschnitt werden dabei im Link gespeichert und direkt übernommen. In Nussbaumen TG betrug die Wartezeit zwischen dem Sturm vom 2.8.2017 und der nächsten verfügbaren wolkenfreien Aufnahme zum Beispiel 13 Tage (siehe Abb. 3). <br />
<br />
Das genaue Vorgehen zur Auswahl einer brauchbaren Aufnahme wird im untenstehenden Video noch erklärt und veranschaulicht.<br />
<br />
Eine anspruchsvolle Situation stellt sich zudem im Winter: Vegetationszustand, Beleuchtungsintensität, Wolken, Schatten und Schnee stellen zusätzliche Herausforderungen dar, weshalb Ergebnisse zu Winterstürmen bisher nicht veröffentlicht wurden. Ein möglicher Lösungsansatz wäre eine Kombination mit Sentinel-1 Daten, welche von Bewölkungs- und Beleuchtungsintensität nicht beeinflusst werden (siehe dazu ein [https://www.wsl.ch/de/projekte/sturmhinweiskarte.html laufendes Projekt an der WSL]).<br />
<br />
== Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch ==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Test Sommersturmschäden 2017»: <br />
<br />
[[File:UC2.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Datenbezug ==<br />
Die Veränderungsflächen können [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als ein einziger Polygon-Layer via WMS oder WFS Dienst bezogen werden (Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]]). Für jede ausgeschiedene Veränderungsfläche wurden neben dem Zeitpunkt (time) zudem Flächengrösse (area), sowie Mittelwert (mean), Maximalwert (max) und 90%-Quantil (p90) der NBR-Differenzwerte berechnet und als Attribute in den Vektordaten gespeichert. Wie schon erwähnt, wurden die NBR Differenzen aus Speicherplatzgründen mit 100 mulipliziert, und Veränderungslfächen mittels Schwellenwert (-15) und ab einer Mindestgrösse von 5 Aren ausgeschieden. Das Attribut class differenziert zwischen Veränderungsflächen (class = 1), Wolken (class = -1), und NoData (class = -2). <br />
<br />
== Hintergrundinformationen zur Methode ==<br />
Für jede Sentinel-2-Aufnahme innerhalb der definierten Zeitspanne (5.7. bis 19.8.2017) wurde zuerst der NBR berechnet (NBR<sub>Aktuell</sub>). Wolken wurden dabei mittels der [https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/cloud-masks ESA Wolkenmaske] ausgeschieden. Daraufhin wurde der NBR für die '''Referenzperiode''' berechnet, welche als das '''45-Tages-Fenster''' vor dem ausgewählten Aufnahmedatum definiert wurde.<br />
<br />
Zu diesem Zweck wurde zuerst mittels der unter Use Case 1 beschriebenen NDVI Maximum Komposit Methode aus allen verfügbaren Aufnahmen innerhalb der 45-tägigen Zeitspanne ein möglichst wolkenfreies Komposit erstellt. Für dieses wurde dann wiederum der NBR berechnet (NBR<sub>Referenz</sub>). Aus diesen beiden Bildern wurde daraufhin die Differenz gebildet (∆NBR), und die Veränderungsflächen wurden mittels Schwellenwert ausgeschieden. Die nachfolgende Abbildung veranschaulicht das Vorgehen.<br />
<br />
<br />
[[Datei:Workflow-UC2.png|thumb|750px|left|Abb. 4: Darstellung des Arbeitsflusses zu Use-Case 2. Für jede Sentinel-2-Aufnahme wird der NBR berechnet (NBR Aktuell). Daraufhin wird der NBR für die Referenzperiode berechnet, welche als das 45-Tages-Fenster vor dem ausgewählten Aufnahmedatum definiert wurde. Zu diesem Zweck wird aus allen verfügbaren Aufnahmen innerhalb der 45-tägigen Zeitspanne ein möglichst wolkenfreies Komposit erstellt, für welches wiederum der NBR berechnet wird (NBR Referenz). Aus diesen beiden Bildern wird die Differenz gebildet (∆NBR), und die Veränderungsflächen werden mittels Schwellenwert ausgeschieden.]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
Dieser Prozess erfolgte wie beschrieben zunächst testweise für den Sommer 2017, jedoch ist die automatisierte Bereitstellung der Veränderungsflächen für die ganze Schweiz möglich. Dabei würden die Informationen für alle verfügbaren Aufnahmen innerhalb der letzten 45 Tage ab dem jeweils aktuellen Datum mittels sogenannten «rollenden Archiven» zur Verfügung gestellt werden. Die vollautomatische Analyse und Bereitstellung der Resultate sollte innerhalb von 2-5 Tagen nach Bildaufnahme möglich sein.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/fr&diff=88902Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/fr2021-09-06T07:24:10Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
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<div>[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/stoerungen?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
[[Datei:UC2_Screenshot.png|thumb|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de l’application web. La légende permet de différencier les surfaces de dégât potentielles (jaune à rouge) des nuages (hachuré gris) et des surfaces sans données (grises). Le symbole entouré en bleu contient un lien vers Sentinel Playground permettant de vérifier visuellement l’image satellite de base.]]Une méthode pour fournir de manière automatique des '''cartes indicatrices sur les dégâts de tempête estivales pour toute la Suisse''' a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. L’année 2017 a été choisie comme exemple et pour un test pratique de l’évaluation des tempêtes estivales (fin [http://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#Juli juillet] et début [https://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#August août]). L’utilisateur ou l’utilisatrice peut choisir toutes les images satellite Sentinel-2 entre le 05.07.2017 et le 19.08.2017 qui couvrent au moins en partie la Suisse. Il est alors possible, après une tempête, de vérifier rapidement si des images utilisables, c’est-à-dire avec le moins de nuages possible, sont disponibles. Les surfaces de changement potentielles disponibles s’affichent ensuite dans le visualiseur.<br />
<br />
Les surfaces de changement proposées sont déterminées d’après la diminution de l’indice de végétation Normalized Burn Ratio (NBR). Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) a démontré l’utilité de cet indice pour détecter les surfaces touchées par des tempêtes.<br />
<br />
[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Fig. 2 : Représentation des deux orbites Sentinel couvrant la Suisse. À une date donnée, l’orbite 108 ou l’orbite 65 est relevée. La disponibilité des images est la meilleure pour la zone où elles se superposent (tous les 2 ou 3 jours).]] Les valeurs dans la légende du visualiseur représentent en moyenne pour chaque surface de changement (polygone) la '''baisse du NBR''' multipliée par 100. La multiplication par 100 ne sert ici qu’à économiser de l’espace de stockage (grâce aux chiffres entiers plutôt que décimaux). La différence résulte de la comparaison entre '''l’image à la date choisie''' et un état de référence avant l’événement présumé / la date choisie. On utilise comme référence un '''composite si possible exempt de nuage''' constitué de toutes les images disponibles datant de '''45 jours avant la date choisie'''. Des valeurs proches de -100 indiquent d’importants dégâts. Les polygones de changement sont délimités grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. Les nuages sont aussi représentés (cf. Fig. 1) afin d’éviter de conclure erronément à l’absence de dégâts. Cela vaut aussi pour les surfaces « NoData », c.-à-d. celles pour lesquelles aucune donnée Sentinel-2 n’est disponible pour la date choisie (Fig. 1). <br />
<br />
La Suisse étant couverte par deux orbites, une date de prise de vue n’en concerne toujours qu’une partie (Fig. 2). L’autre partie est indiquée comme une surface « NoData » dans le visualiseur.<br />
<br />
== Limitations ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Fig. 3 : Délimitation correcte de dégâts de surface survenus le 02.08.2017 dans des noyers, TG. La première image sans nuage disponible est celle du 15.08.2017. Les surfaces de dégâts trouvées ont été comparées avec les données de référence du WSL (en jaune).]]<br />
Les résultats ont été en partie validés grâce aux données de référence du WSL et les dégâts de surface ont pu être bien reconnus et délimités (Fig. 3). Certaines surfaces ont pourtant jusqu’à présent été erronément délimitées comme des surfaces de dégât. Il s’agit notamment de zones en bordure de nuages, couvertes de neige ou encore de zones d’ombre sur les versants nord abrupts. Dans ces cas, il faut être particulièrement prudent lors de l’interprétation des résultats.<br />
<br />
Il faut si possible toujours choisir une '''date de prise de vue sans nuage'''. C’est pourquoi chaque date de prise de vue dispose d’un lien direct vers Sentinel Playground (cf. symbole entouré de bleu Fig. 1) permettant de rapidement vérifier chaque image visuellement. La date de la prise de vue et l’extrait de l’image sont sauvegardés dans le lien et directement repris. Pour les noyers de TG, il s’est par exemple écoulé 13 jours entre la tempête du 02.08.2017 et la première prise de vue sans nuage (Fig. 3). <br />
<br />
Le procédé de sélection des images utilisables est expliqué et illustré dans la vidéo ci-dessous.<br />
<br />
L’hiver complique encore la situation : l’état de la végétation, l’intensité lumineuse, les nuages, les ombres et la neige représentent autant de défis qui expliquent pourquoi les résultats des tempêtes hivernales n’ont pas encore pu être publiés. Une solution consisterait à utiliser en combinaison des données Sentinel-1, qui ne sont pas influencées par l’intensité de la couverture nuageuse ou lumineuse (cf. à ce sujet le [https://www.wsl.ch/de/projekte/sturmhinweiskarte.html projet actuel du WSL]).<br />
<br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Test des dégâts des tempêtes estivales de 2017 »: <br />
<br />
[[File:UC2.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Données ==<br />
Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des données). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2). <br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
Au cours de la période définie (05.07 au 19.08.2017), le NBR a d’abord été calculé (NBR<sub>Aktuell</sub>). Les nuages ont été délimités grâce au [https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/cloud-masks masque de nuage ESA]. Le NBR a ensuite été calculé pour la '''période de référence''', celle-ci étant définie comme une '''fenêtre de 45 jours''' avant la date du relevé.<br />
<br />
Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours selon la méthode du NDVI composite maximum décrite dans le cas d’usage 1. Le NBR (NBR<sub>Referenz</sub>) a ensuite été à nouveau calculé pour celui-ci. À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et les surfaces de changement sont délimitées grâce à la valeur seuil. La figure suivante illustre le procédé.<br />
<br />
<br />
[[Datei:Workflow-UC2.png|thumb|750px|left|Fig. 4 : Représentation du flux de travail pour le cas d’usage 2. Le NBR est calculé pour pour chaque prise de vue Sentinel-2 (NBR Aktuell). Le NBR est ensuite calculé pour la période de référence, celle-ci étant définie comme une fenêtre de 45 jours avant la date du relevé. Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours. Le NBR est calculé pour ce composite (NBR Referenz). À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et délimiter les surfaces de changement grâce à la valeur seuil.]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
Bien que cette procédure ait d’abord été employée de manière expérimentale pour l’été 2017, comme décrit ci-avant, il est possible d’obtenir automatiquement les surfaces de changement pour toute la Suisse. Il faut pour cela disposer des informations pour toutes les images disponibles des 45 derniers jours avant la date actuelle, grâce à des « archives roulantes ». L’analyse et la mise à disposition automatisée des résultats se fait normalement en 2 à 5 jours après la prise vue.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/1/de&diff=88901Translations:Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/1/de2021-09-06T07:22:53Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div><languages/><br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/9/de&diff=88896Translations:Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/9/de2021-09-06T07:20:20Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div>==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese mit 10000 multipliziert wurden, um Speicherplatz zu sparen. Ein Wert von z.B. -1000 entspricht also einer NDVI Abnahme von -0.1. <br />
Auch die Vektordaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] per Web Map Service (WMS) oder auch Web Feature Service (WFS) Dienst verfügbar. Bei der Einbindung als WFS sind zusätzlich über die Attributtabelle die Flächengrösse sowie die durchschnittliche NDVI Veränderung pro Veränderungsfläche verfügbar. Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/de&diff=88891Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/de2021-09-06T07:17:41Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Rot deutet auf eine Abnahme der Vitalität hin, blau auf eine Zunahme. Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
<br />
Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den '''Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren''' lassen sich daraus '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' erstellen. Hier handelt es sich allerdings um einen ersten Test. Eine ausführliche Validierung der Methode steht noch aus.<br />
<br />
Als Indikator für die Vitalität wurde wiederum der NDVI-Vegetationsindex verwendet. Auf der Karte dargestellt werden sogenannte '''NDVI-Anomalien'''. Dabei werden jeweils die NDVI-Medianwerte des zweimonatigen Zeitfensters (z.B. Juni - Juli) mit den Medianwerten aller Vorjahre (bis 2015) innerhalb derselben Zeitperiode verglichen (siehe Abb. 2). Negative Werte deuten auf eine Abnahme der Vitalität hin, positive Werte deuten auf eine Zunahme der Vitalität hin. Je weiter die Werte von null abweichen (Erwartungswert), desto wahrscheinlicher ist es, dass eine effektive Veränderung stattfand. Dabei kann ein '''absoluter Wert von mindestens 3,5''' als '''Indikator für eine signifikante Abweichung''' betrachtet werden <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Einschränkungen==<br />
Ob es sich bei einer Veränderung um Borkenkäferbefall, Trockenstress oder einen Holzschlag handelt, wird nicht unterschieden. So können z.B. negative Werte sowohl einen Holzschlag wie auch eine vorzeitige Herbstverfärbung beschreiben. Wir sprechen daher von Hinweiskarten und für die Interpretation ist immer auch Expertenwissen über die Wälder und gegebenenfalls eine Feldbegehung notwendig. <br />
<br />
Durch die Kombination von Satellitenaufnahmen innerhalb des zweimonatigen Fensters können viele Probleme mit Wolken und andere Fehlerquellen reduziert, jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden. Im Zusammenhang mit der Abdeckung durch unterschiedliche Orbits treten teilweise Artefakte auf, und die Grenzen der Orbits sind auf den Hinweiskarten erkennbar. Auch können fehlerhafte Indikationen durch nicht ausmaskierte Wolken oder eine ungenügende Zahl wolkenfreier Aufnahmen auftreten. Deshalb wurden in der finalen Hinweiskarte diejenigen Pixel ausmaskiert, für die innerhalb der Monitoring-Periode für die Berechnung des Medians weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) vorhanden sind.<br />
<br />
Weiter ist zu berücksichtigen, dass die Sentinel-2-Daten erst seit 2015 verfügbar sind, was für die Detektion von Anomalien bis jetzt ein relativ kurzer Zeitraum ist. Mit jedem zusätzlichen Jahr wird eine höhere Aussagekraft erwartet.<br />
<br />
==Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Hinweiskarten zur Vitalität». Methodik der Berechnung und Darstellung haben sich seither leicht geändert (insbes. zusätzliche Darstellung von Flächen mit "nicht genug Daten"; Stand Juni 2021), die Grundlagen bleiben aber gleich:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese aus Speicherplatzgründen '''mit 100 multipliziert''' wurden. Ein Wert von z.B. 100 entspricht also einem Z-Wert von 1. <br />
<br />
Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].<br />
<br />
==Hintergrundinformationen zur Methode==<br />
Die Berechnung der NDVI-Anomalien basiert auf dem sogenannten [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) Z-Wert] (siehe z.B. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Im Gegensatz zu Meroni et al. haben wir den sogenannten [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score modifizierten Z-Score] verwendet, da dieser robuster gegenüber Ausreissern ist. Dabei wird das arithmetische Mittel durch den Median und die Standardabweichung durch die [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median mittlere absolute Abweichung vom Median (MAD)] ersetzt. NDVI<sub>median,i</sub> bezeichnet somit den Median der NDVI-Werte pro zweimonatigem Monitoring-Zeitfenster i. NDVI<sub>median,ref</sub> bezeichnet den Median der NDVI-Werte innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni - Juli) der Referenzperiode. NDVI<sub>MAD,ref</sub> ist die mittlere absolute Abweichung der NDVI-Werte vom Median innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni- Juli) der Referenzperiode.<br />
<br />
Die mittlere absolute Abweichung vom Median gibt Auskunft über die Variabilität der NDVI-Werte innerhalb der Referenzperiode. Je grösser die Variabilität ist, desto kleiner wird die Wahrscheinlichkeit, dass Veränderungen, insbesondere schwache, ausgeschieden werden, was sich in Z-Werten nahe null widerspiegelt. Die Berechnung erfolgt pixelbasiert für jeden 10 x 10 m Pixel, und die Pixelwerte in den Hinweiskarten entsprechen dem jeweiligen Z-Wert.<br />
<br />
Pixel, bei denen für die Berechnung des Medians über das Monitoring-Zeitfenster weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) zur Verfügung stehen, werden in der finalen Hinweiskarte mit einem Buffer von 20m ausmaskiert.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Abb. 2: NDVI-Zeitreihen-Beispiel zur Veranschaulichung der Z-Wert-Methode. Die blauen Punkte entsprechen den tatsächlichen NDVI-Werten an einem bestimmten Ort (pixelbasiert). Die blauen Linien stellen Interpolationen dar und haben keine weitere Bedeutung. Die Referenzperiode bezieht sich in diesem Fall auf 2016 bis 2018, dargestellt in Grün. 2019 stellt in diesem Beispiel den aktuellen Zustand dar und ist in Rot gekennzeichnet. Die gestrichelten Linien stellen jeweils die beiden Mediane dar, die miteinander verglichen werden, das heisst der Median über Juni/Juli aller Jahre der Referenzperiode (in Grün) mit dem Median über Juni/Juli des aktuellen Jahres (in Rot).]]<br />
<br />
<br clear=all/><br />
== Einzelnachweise==</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/19/de&diff=88890Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/19/de2021-09-06T07:17:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><br clear=all/><br />
== Einzelnachweise==</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/de&diff=88887Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/de2021-09-06T07:14:10Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Rot deutet auf eine Abnahme der Vitalität hin, blau auf eine Zunahme. Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
<br />
Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den '''Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren''' lassen sich daraus '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' erstellen. Hier handelt es sich allerdings um einen ersten Test. Eine ausführliche Validierung der Methode steht noch aus.<br />
<br />
Als Indikator für die Vitalität wurde wiederum der NDVI-Vegetationsindex verwendet. Auf der Karte dargestellt werden sogenannte '''NDVI-Anomalien'''. Dabei werden jeweils die NDVI-Medianwerte des zweimonatigen Zeitfensters (z.B. Juni - Juli) mit den Medianwerten aller Vorjahre (bis 2015) innerhalb derselben Zeitperiode verglichen (siehe Abb. 2). Negative Werte deuten auf eine Abnahme der Vitalität hin, positive Werte deuten auf eine Zunahme der Vitalität hin. Je weiter die Werte von null abweichen (Erwartungswert), desto wahrscheinlicher ist es, dass eine effektive Veränderung stattfand. Dabei kann ein '''absoluter Wert von mindestens 3,5''' als '''Indikator für eine signifikante Abweichung''' betrachtet werden <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Einschränkungen==<br />
Ob es sich bei einer Veränderung um Borkenkäferbefall, Trockenstress oder einen Holzschlag handelt, wird nicht unterschieden. So können z.B. negative Werte sowohl einen Holzschlag wie auch eine vorzeitige Herbstverfärbung beschreiben. Wir sprechen daher von Hinweiskarten und für die Interpretation ist immer auch Expertenwissen über die Wälder und gegebenenfalls eine Feldbegehung notwendig. <br />
<br />
Durch die Kombination von Satellitenaufnahmen innerhalb des zweimonatigen Fensters können viele Probleme mit Wolken und andere Fehlerquellen reduziert, jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden. Im Zusammenhang mit der Abdeckung durch unterschiedliche Orbits treten teilweise Artefakte auf, und die Grenzen der Orbits sind auf den Hinweiskarten erkennbar. Auch können fehlerhafte Indikationen durch nicht ausmaskierte Wolken oder eine ungenügende Zahl wolkenfreier Aufnahmen auftreten. Deshalb wurden in der finalen Hinweiskarte diejenigen Pixel ausmaskiert, für die innerhalb der Monitoring-Periode für die Berechnung des Medians weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) vorhanden sind.<br />
<br />
Weiter ist zu berücksichtigen, dass die Sentinel-2-Daten erst seit 2015 verfügbar sind, was für die Detektion von Anomalien bis jetzt ein relativ kurzer Zeitraum ist. Mit jedem zusätzlichen Jahr wird eine höhere Aussagekraft erwartet.<br />
<br />
==Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Hinweiskarten zur Vitalität». Methodik der Berechnung und Darstellung haben sich seither leicht geändert (insbes. zusätzliche Darstellung von Flächen mit "nicht genug Daten"; Stand Juni 2021), die Grundlagen bleiben aber gleich:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese aus Speicherplatzgründen '''mit 100 multipliziert''' wurden. Ein Wert von z.B. 100 entspricht also einem Z-Wert von 1. <br />
<br />
Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].<br />
<br />
==Hintergrundinformationen zur Methode==<br />
Die Berechnung der NDVI-Anomalien basiert auf dem sogenannten [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) Z-Wert] (siehe z.B. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Im Gegensatz zu Meroni et al. haben wir den sogenannten [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score modifizierten Z-Score] verwendet, da dieser robuster gegenüber Ausreissern ist. Dabei wird das arithmetische Mittel durch den Median und die Standardabweichung durch die [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median mittlere absolute Abweichung vom Median (MAD)] ersetzt. NDVI<sub>median,i</sub> bezeichnet somit den Median der NDVI-Werte pro zweimonatigem Monitoring-Zeitfenster i. NDVI<sub>median,ref</sub> bezeichnet den Median der NDVI-Werte innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni - Juli) der Referenzperiode. NDVI<sub>MAD,ref</sub> ist die mittlere absolute Abweichung der NDVI-Werte vom Median innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni- Juli) der Referenzperiode.<br />
<br />
Die mittlere absolute Abweichung vom Median gibt Auskunft über die Variabilität der NDVI-Werte innerhalb der Referenzperiode. Je grösser die Variabilität ist, desto kleiner wird die Wahrscheinlichkeit, dass Veränderungen, insbesondere schwache, ausgeschieden werden, was sich in Z-Werten nahe null widerspiegelt. Die Berechnung erfolgt pixelbasiert für jeden 10 x 10 m Pixel, und die Pixelwerte in den Hinweiskarten entsprechen dem jeweiligen Z-Wert.<br />
<br />
Pixel, bei denen für die Berechnung des Medians über das Monitoring-Zeitfenster weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) zur Verfügung stehen, werden in der finalen Hinweiskarte mit einem Buffer von 20m ausmaskiert.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Abb. 2: NDVI-Zeitreihen-Beispiel zur Veranschaulichung der Z-Wert-Methode. Die blauen Punkte entsprechen den tatsächlichen NDVI-Werten an einem bestimmten Ort (pixelbasiert). Die blauen Linien stellen Interpolationen dar und haben keine weitere Bedeutung. Die Referenzperiode bezieht sich in diesem Fall auf 2016 bis 2018, dargestellt in Grün. 2019 stellt in diesem Beispiel den aktuellen Zustand dar und ist in Rot gekennzeichnet. Die gestrichelten Linien stellen jeweils die beiden Mediane dar, die miteinander verglichen werden, das heisst der Median über Juni/Juli aller Jahre der Referenzperiode (in Grün) mit dem Median über Juni/Juli des aktuellen Jahres (in Rot).]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
== Einzelnachweise==</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/fr&diff=88886Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/fr2021-09-06T07:14:00Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 l’application web]. La couleur rouge indique une baisse de vitalité, le bleu une augmentation. L’intensité de la couleur représente l’intensité de l’évolution.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées '''en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes'''. Il s’agit toutefois ici d’un premier test. Une validation complète de la méthode doit encore être réalisée.<br />
<br />
L’indice de végétation NDVI a de nouveau été utilisé comme indicateur de la vitalité. Les '''anomalies NDVI''' sont représentées sur la carte. Pour ce faire, les valeurs médianes NDVI de la fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) ont été comparées avec les valeurs médianes des toutes les années précédentes (jusqu’en 2015) de la même période (cf. Fig. 2). Des valeurs négatives indiquent une baisse de vitalité tandis que des valeurs positives indiquent une augmentation de la vitalité. Plus les valeurs s’éloignent de 0 (espérance mathématique), plus il est probable qu’il y a effectivement une évolution. Une '''valeur absolue d’au moins 3,5''' a pu être définie comme '''indicatrice d’un écart significatif''' <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Limitations==<br />
On ne peut pas différencier les causes du changement (attaque de scolytes, stress hydrique, coupe de bois, ...). Ainsi, une valeur négative peut aussi bien décrire une coupe de bois qu’une arrivée précoce des couleurs automnales. C’est la raison pour laquelle on parle de cartes indicatrices et les avis des experts, ainsi qu’éventuellement les visites de terrain, sont toujours nécessaires. <br />
<br />
Combiner différentes images satellite prises au cours de la fenêtre de deux mois permet de réduire les problèmes liés aux nuages et autres sources d’erreur, mais ne peut totalement les exclure. En relation avec la couverture par différentes orbites, des artefacts se produisent parfois et les limites des orbites sont visibles sur les cartes indicatrices. De plus, des indications erronées peuvent surgir à cause de nuages non masqués ou d’un nombre insuffisant d’images sans nuage. Dans la version finale de la carte, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués.<br />
<br />
Il faut aussi noter que les données Sentinel-2 ne sont disponibles que depuis 2015, ce qui représente une période relativement courte pour détecter les anomalies. La pertinence devrait augmenter chaque année.<br />
<br />
==Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Cartes indicatrices de la vitalité ». La méthodologie du calcul et de la représentation a quelque peu évolué (notamment la représentation de surfaces avec « pas assez de données »; état en juin 2021), mais les bases n’ont pas changé:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont '''multipliées par 100''' afin de gagner de l’espace de stockage. Par ex. une valeur de 100 correspond donc à une valeur Z de 1. <br />
<br />
Vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]] d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter''' des données.<br />
<br />
==Informations contextuelles sur la méthode==<br />
Le calcul des anomalies NDVI est réalisé d’après la [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) « valeur Z »] (cf. par ex. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Contrairement à Meroni et al., nous avons utilisé le [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score score Z modifié], plus robuste par rapport aux observations aberrantes. Pour ce faire, la moyenne arithmétique est remplacée par la médiane et l’écart-type par [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median l’écart absolu moyen de la médiane (MAD)]. Le NDVI<sub>median,i</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI pour chaque fenêtre de monitoring i de deux mois. Le NDVI<sub>median,ref</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) au cours de la période de référence. Le NDVI<sub>MAD,ref</sub> est l’écart absolu moyen des valeurs NDVI par rapport à la médiane de la période de référence au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet).<br />
<br />
L’écart absolu moyen par rapport à la médiane donne des indications sur la variabilité des valeurs NDVI au cours de la période de référence. Plus la variabilité est importante, plus la probabilité que les changements, notamment minimes, soient repérés est faible ; cela se voit à une valeur Z proche de zéro. Le calcul se fait à l’échelle du pixel, pour chaque pixel de 10 x 10 m ; les valeurs de pixel dans les cartes indicatrices correspondent à la valeur Z.<br />
<br />
Dans la version finale de la carte indicatrice, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués avec un buffer de 20 m.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Fig. 2 : Exemple de séries temporelles de NDVI illustrant la méthode de la valeur Z. Les points bleus correspondent aux valeurs NDVI réelles à un endroit donné (à l’échelle d’un pixel). Les lignes bleues représentent des interpolations sans autre signification. La période de référence se rapporte ici à 2016-2018 et est représentée en vert. Dans cet exemple, 2019 représente l’état actuel et est représenté en rouge. Les lignes en pointillés représentent les deux médianes comparées : la médiane pour juin-juillet de toutes les années de la période de référence (vert) et la médiane pour juin-juillet de l’année actuelle (rouge).]]<br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
== Vérifications==<br />
</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/19/de&diff=88885Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/19/de2021-09-06T07:13:25Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><br clear=all><br />
== Einzelnachweise==</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/de&diff=88880Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/de2021-09-06T07:03:21Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Rot deutet auf eine Abnahme der Vitalität hin, blau auf eine Zunahme. Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
<br />
Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den '''Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren''' lassen sich daraus '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' erstellen. Hier handelt es sich allerdings um einen ersten Test. Eine ausführliche Validierung der Methode steht noch aus.<br />
<br />
Als Indikator für die Vitalität wurde wiederum der NDVI-Vegetationsindex verwendet. Auf der Karte dargestellt werden sogenannte '''NDVI-Anomalien'''. Dabei werden jeweils die NDVI-Medianwerte des zweimonatigen Zeitfensters (z.B. Juni - Juli) mit den Medianwerten aller Vorjahre (bis 2015) innerhalb derselben Zeitperiode verglichen (siehe Abb. 2). Negative Werte deuten auf eine Abnahme der Vitalität hin, positive Werte deuten auf eine Zunahme der Vitalität hin. Je weiter die Werte von null abweichen (Erwartungswert), desto wahrscheinlicher ist es, dass eine effektive Veränderung stattfand. Dabei kann ein '''absoluter Wert von mindestens 3,5''' als '''Indikator für eine signifikante Abweichung''' betrachtet werden <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Einschränkungen==<br />
Ob es sich bei einer Veränderung um Borkenkäferbefall, Trockenstress oder einen Holzschlag handelt, wird nicht unterschieden. So können z.B. negative Werte sowohl einen Holzschlag wie auch eine vorzeitige Herbstverfärbung beschreiben. Wir sprechen daher von Hinweiskarten und für die Interpretation ist immer auch Expertenwissen über die Wälder und gegebenenfalls eine Feldbegehung notwendig. <br />
<br />
Durch die Kombination von Satellitenaufnahmen innerhalb des zweimonatigen Fensters können viele Probleme mit Wolken und andere Fehlerquellen reduziert, jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden. Im Zusammenhang mit der Abdeckung durch unterschiedliche Orbits treten teilweise Artefakte auf, und die Grenzen der Orbits sind auf den Hinweiskarten erkennbar. Auch können fehlerhafte Indikationen durch nicht ausmaskierte Wolken oder eine ungenügende Zahl wolkenfreier Aufnahmen auftreten. Deshalb wurden in der finalen Hinweiskarte diejenigen Pixel ausmaskiert, für die innerhalb der Monitoring-Periode für die Berechnung des Medians weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) vorhanden sind.<br />
<br />
Weiter ist zu berücksichtigen, dass die Sentinel-2-Daten erst seit 2015 verfügbar sind, was für die Detektion von Anomalien bis jetzt ein relativ kurzer Zeitraum ist. Mit jedem zusätzlichen Jahr wird eine höhere Aussagekraft erwartet.<br />
<br />
==Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Hinweiskarten zur Vitalität». Methodik der Berechnung und Darstellung haben sich seither leicht geändert (insbes. zusätzliche Darstellung von Flächen mit "nicht genug Daten"; Stand Juni 2021), die Grundlagen bleiben aber gleich:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Hintergrundinformationen zur Methode==<br />
Die Berechnung der NDVI-Anomalien basiert auf dem sogenannten [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) Z-Wert] (siehe z.B. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Im Gegensatz zu Meroni et al. haben wir den sogenannten [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score modifizierten Z-Score] verwendet, da dieser robuster gegenüber Ausreissern ist. Dabei wird das arithmetische Mittel durch den Median und die Standardabweichung durch die [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median mittlere absolute Abweichung vom Median (MAD)] ersetzt. NDVI<sub>median,i</sub> bezeichnet somit den Median der NDVI-Werte pro zweimonatigem Monitoring-Zeitfenster i. NDVI<sub>median,ref</sub> bezeichnet den Median der NDVI-Werte innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni - Juli) der Referenzperiode. NDVI<sub>MAD,ref</sub> ist die mittlere absolute Abweichung der NDVI-Werte vom Median innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni- Juli) der Referenzperiode.<br />
<br />
Die mittlere absolute Abweichung vom Median gibt Auskunft über die Variabilität der NDVI-Werte innerhalb der Referenzperiode. Je grösser die Variabilität ist, desto kleiner wird die Wahrscheinlichkeit, dass Veränderungen, insbesondere schwache, ausgeschieden werden, was sich in Z-Werten nahe null widerspiegelt. Die Berechnung erfolgt pixelbasiert für jeden 10 x 10 m Pixel, und die Pixelwerte in den Hinweiskarten entsprechen dem jeweiligen Z-Wert.<br />
<br />
Pixel, bei denen für die Berechnung des Medians über das Monitoring-Zeitfenster weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) zur Verfügung stehen, werden in der finalen Hinweiskarte mit einem Buffer von 20m ausmaskiert.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Abb. 2: NDVI-Zeitreihen-Beispiel zur Veranschaulichung der Z-Wert-Methode. Die blauen Punkte entsprechen den tatsächlichen NDVI-Werten an einem bestimmten Ort (pixelbasiert). Die blauen Linien stellen Interpolationen dar und haben keine weitere Bedeutung. Die Referenzperiode bezieht sich in diesem Fall auf 2016 bis 2018, dargestellt in Grün. 2019 stellt in diesem Beispiel den aktuellen Zustand dar und ist in Rot gekennzeichnet. Die gestrichelten Linien stellen jeweils die beiden Mediane dar, die miteinander verglichen werden, das heisst der Median über Juni/Juli aller Jahre der Referenzperiode (in Grün) mit dem Median über Juni/Juli des aktuellen Jahres (in Rot).]]<br />
<br />
==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese aus Speicherplatzgründen '''mit 100 multipliziert''' wurden. Ein Wert von z.B. 100 entspricht also einem Z-Wert von 1. <br />
<br />
Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].<br />
<br />
== Einzelnachweise==</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/7/de&diff=88877Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/7/de2021-09-06T07:02:38Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div>Durch die Kombination von Satellitenaufnahmen innerhalb des zweimonatigen Fensters können viele Probleme mit Wolken und andere Fehlerquellen reduziert, jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden. Im Zusammenhang mit der Abdeckung durch unterschiedliche Orbits treten teilweise Artefakte auf, und die Grenzen der Orbits sind auf den Hinweiskarten erkennbar. Auch können fehlerhafte Indikationen durch nicht ausmaskierte Wolken oder eine ungenügende Zahl wolkenfreier Aufnahmen auftreten. Deshalb wurden in der finalen Hinweiskarte diejenigen Pixel ausmaskiert, für die innerhalb der Monitoring-Periode für die Berechnung des Medians weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) vorhanden sind.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/1/de&diff=88876Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/1/de2021-09-06T07:02:38Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Rot deutet auf eine Abnahme der Vitalität hin, blau auf eine Zunahme. Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]]</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use-Cases_Waldmonitoring/de&diff=88684Use-Cases Waldmonitoring/de2021-07-26T09:52:26Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><languages/><br />
Um den Bedarf der Praxis von Anfang an zu bedienen, wurde eine Expertengruppe mit je drei Vertreter*innen von Forstbetrieben und Forstdiensten gebildet. Die folgenden drei Anwendungsfälle wurden in enger Zusammenarbeit mit den Praxispersonen ausgearbeitet: [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | Use-Case 1 - Monitoring jährlicher Waldveränderungen]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | Use-Case 2 - Rasche Erfassung von Sommersturmschäden]] und [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | Use-Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität von Waldflächen]]. <br />
<br />
'''Alle Ergebnisse und verwendeten Methoden sind im Sinne des Open Source Gedankens frei zugänglich''':<br />
* Visualisierung der Ergebnisse in einer intuitiv bedienbaren [https://waldmonitoring.ch/ Webanwendung]<br />
* Datenbezug in Form von [https://waldmonitoring.ch/services Geodiensten] zur Einbindung in z.B. eigene GIS-Systeme oder map.geo.admin.ch<br />
* Veröffentlichung des gesamten [https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Programmier-Codes auf GitHub]<br />
<br />
Ergänzend dazu sind hier auf dieser Seite Hinweise zur korrekten Verwendung zu finden. Die verwendeten Rohdaten werden beschrieben und die drei Use-Cases werden im Detail vorgestellt. Dabei werden jeweils Hinweise zur Benutzung sowie Hintergrundinformationen zur Methode bereitgestellt, veranschaulicht durch Grafiken und Video-Tutorials. Zudem erfahrt ihr, wie ihr die Daten in Form von Geodiensten in QGIS einbinden könnt.<br />
<br />
'''Wichtig''': Die bereitgestellten Daten und Services sind bis dato ausschliesslich für Testzwecke gedacht.<br />
<br />
== Rohdaten ==<br />
Im Fokus dieses Projektes lag die Nutzung von schweizweit frei verfügbaren Daten. Dafür eignen sich insbesondere die Sentinel-2-Satellitenbilder, deren Mehrwert für die Waldwirtschaft bereits aufgezeigt werden konnte ([https://meridian.allenpress.com/szf/article/169/1/26/167111/Potenzial-von-Sentinel-2-Satellitendaten-fur SZF Artikel], [https://www.planfor.ch/de/content/april-mai-2019-sentinel-2-kursreihe FOWALA Kurs]). Zusätzlich wurde die nationale Waldmaske (swissTLM3D) verwendet und es können verschiedene Hintergrundkarten (z.B. Luftbilder) dargestellt werden.<br />
<br />
'''Sentinel-2'''<br/><br />
Seit Ende 2015 sind Sentinel-2-Satellitenbilder frei erhältlich und grossflächig verfügbar. Die häufige Wiederholung der Aufnahmen (alle 2-5 Tage) in für Vegetationsanalysen wichtigen Spektralbändern bietet dabei ein grosses Potenzial für die Nutzung im Waldbereich. In einem bereits abgeschlossenen Projekt ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) konnte aufgezeigt werden, dass sich starke Waldveränderungen wie Holzschläge oder Sommersturmschäden zeitnah erfassen lassen. Auch für die Klassifizierung von Hauptbaumarten und die Beurteilung der Vitalität wurde ein grosses Potenzial festgestellt.<br />
<br />
Im Rahmen dieses Projektes wurden zwei unterschiedliche [[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Spektrale_Indizes|Vegetationsindizes]] zur Beurteilung des Vegetationszustandes berechnet und eingesetzt: Der NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) und der NBR (Normalized Burn Ratio).<br />
<br />
'''Waldmaske'''<br/><br />
Die Waldmaske wurde aus dem topografischen Landschaftsmodell der Schweiz ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]) abgeleitet.<br />
<br />
'''Hintergrundkarten'''<br/><br />
Als Hintergrundkarten werden die Luftbilder und Landeskarten von swisstopo, sowie das Vegetationshöhenmodell des LFI als [https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/geoservice/swisstopo_geoservices/WMTS_info swisstopo Geodienste] eingebunden.<br />
<br />
== Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen ==<br />
[[Datei:uc1.png|thumb|300px]]Im Rahmen des ersten Use Cases wurde eine Methode für das '''Monitoring jährlicher Waldveränderungen''' entwickelt. Starke und flächige Waldveränderungen können mit Sentinel-2-Satellitenbildern erkannt und als jährliche Hinweiskarten angeboten werden: <br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | > ''Use Case 1 - Monitoring jährlicher Waldveränderungen (forstliche Eingriffe und andere)'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 ==<br />
[[Datei:uc2.png|300px|thumb]]Im Rahmen des zweiten Use-Cases wurde eine Methode für die '''automatische Bereitstellung von schweizweiten Hinweiskarten für Sommersturmschäden''' auf Basis von Sentinel-2-Satellitenbildern entwickelt. Bis dato existiert eine Testversion für den Sommer 2017:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | > ''Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität ==<br />
[[Datei:uc3.png|thumb|300px]]Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren wurden im Rahmen des dritten Use Cases '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' generiert:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | > ''Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Kartenviewer und Geodienste ==<br />
<br />
Für jeden Use-Case wird ein eigener Kartenviewer angeboten. Alle Kartenviewer sind über die Startseite https://waldmonitoring.ch erreichbar und weisen, je nach Use-Case, unterschiedliche Funktionalitäten auf. Sie wurden auch für die Verwendung ausserhalb des Büros konzipiert und können daher auf mobilen Geräten benutzt werden.<br />
<br />
Die dargestellten Karten können auch als Geodienste in eine GIS-Umgebung oder auf beispielsweise [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] eingebunden werden. Geodienste sind vernetzbare, raumbezogene Webservices, die Geodaten in strukturierter Form zugänglich machen. Man unterscheidet dabei folgende Typen von Geodiensten:<br />
*'''WMS''', Web Map Service, gekachelt (tiled) als Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service<br />
<br />
Während WMS/WMTS primär für die Visualisierung geeignet ist, erlaubt WCS für Raster- und WFS für Vektordateien den Zugriff auf die vollständigen Werte und Metadaten, und somit die Weiterverarbeitung in z.B. QGIS. Alle Services werden im sogenannten [https://epsg.io/3857 Pseudo Mercator Koordinatensystem] zur Verfügung gestellt. Auf der Kachel „[https://waldmonitoring.ch/services Geodienste]“ gibt es einfache Video-Tutorials, welche anhand von Beispielen zeigen, wie die Daten in QGIS eingebunden werden können. Zudem gibt es [[Tutorials|hier]] weitere Tipps und Informationen zur Einbindung und Weiterverarbeitung der Daten.<br />
<br />
Die gesamte Webapplikation ist Open Source und unter: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp verfügbar. Bei Fragen oder Feedback wendet euch bitte an folgenden Kontakt: Hanskaspar Frei von KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]<br />
<br />
== Einsatzbeispiele ==<br />
Hier geht es zur Hauptseite der praktischen [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] der Use Cases.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use-Cases_Waldmonitoring/en&diff=88682Use-Cases Waldmonitoring/en2021-07-26T09:45:04Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
<languages/><br />
Um den Bedarf der Praxis von Anfang an zu bedienen, wurde eine Expertengruppe mit je drei Vertreter*innen von Forstbetrieben und Forstdiensten gebildet. Die folgenden drei Anwendungsfälle wurden in enger Zusammenarbeit mit den Praxispersonen ausgearbeitet: [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | Use-Case 1 - Monitoring jährlicher Waldveränderungen]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | Use-Case 2 - Rasche Erfassung von Sommersturmschäden]] und [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | Use-Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität von Waldflächen]].<br />
</div> <br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
'''Alle Ergebnisse und verwendeten Methoden sind im Sinne des Open Source Gedankens frei zugänglich''':<br />
* Visualisierung der Ergebnisse in einer intuitiv bedienbaren [https://waldmonitoring.ch/ Webanwendung]<br />
* Datenbezug in Form von [https://waldmonitoring.ch/services Geodiensten] zur Einbindung in z.B. eigene GIS-Systeme oder map.geo.admin.ch<br />
* Veröffentlichung des gesamten [https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Programmier-Codes auf GitHub]<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
Ergänzend dazu sind hier auf dieser Seite Hinweise zur korrekten Verwendung zu finden. Die verwendeten Rohdaten werden beschrieben und die drei Use-Cases werden im Detail vorgestellt. Dabei werden jeweils Hinweise zur Benutzung sowie Hintergrundinformationen zur Methode bereitgestellt, veranschaulicht durch Grafiken und Video-Tutorials. Zudem erfahrt ihr, wie ihr die Daten in Form von Geodiensten in QGIS einbinden könnt.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
'''Wichtig''': Die bereitgestellten Daten und Services sind bis dato ausschliesslich für Testzwecke gedacht.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
== Rohdaten ==<br />
Im Fokus dieses Projektes lag die Nutzung von schweizweit frei verfügbaren Daten. Dafür eignen sich insbesondere die Sentinel-2-Satellitenbilder, deren Mehrwert für die Waldwirtschaft bereits aufgezeigt werden konnte ([https://meridian.allenpress.com/szf/article/169/1/26/167111/Potenzial-von-Sentinel-2-Satellitendaten-fur SZF Artikel], [https://www.planfor.ch/de/content/april-mai-2019-sentinel-2-kursreihe FOWALA Kurs]). Zusätzlich wurde die nationale Waldmaske (swissTLM3D) verwendet und es können verschiedene Hintergrundkarten (z.B. Luftbilder) dargestellt werden.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
'''Sentinel-2'''<br/><br />
Seit Ende 2015 sind Sentinel-2-Satellitenbilder frei erhältlich und grossflächig verfügbar. Die häufige Wiederholung der Aufnahmen (alle 2-5 Tage) in für Vegetationsanalysen wichtigen Spektralbändern bietet dabei ein grosses Potenzial für die Nutzung im Waldbereich. In einem bereits abgeschlossenen Projekt ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) konnte aufgezeigt werden, dass sich starke Waldveränderungen wie Holzschläge oder Sommersturmschäden zeitnah erfassen lassen. Auch für die Klassifizierung von Hauptbaumarten und die Beurteilung der Vitalität wurde ein grosses Potenzial festgestellt.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
Im Rahmen dieses Projektes wurden zwei unterschiedliche [[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Spektrale_Indizes|Vegetationsindizes]] zur Beurteilung des Vegetationszustandes berechnet und eingesetzt: Der NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) und der NBR (Normalized Burn Ratio).<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
'''Waldmaske'''<br/><br />
Die Waldmaske wurde aus dem topografischen Landschaftsmodell der Schweiz ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]) abgeleitet.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
'''Hintergrundkarten'''<br/><br />
Als Hintergrundkarten werden die Luftbilder und Landeskarten von swisstopo, sowie das Vegetationshöhenmodell des LFI als [https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/geoservice/swisstopo_geoservices/WMTS_info swisstopo Geodienste] eingebunden.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
== Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen ==<br />
[[Datei:uc1.png|thumb|300px]]Im Rahmen des ersten Use Cases wurde eine Methode für das '''Monitoring jährlicher Waldveränderungen''' entwickelt. Starke und flächige Waldveränderungen können mit Sentinel-2-Satellitenbildern erkannt und als jährliche Hinweiskarten angeboten werden: <br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | > ''Use Case 1 - Monitoring jährlicher Waldveränderungen (forstliche Eingriffe und andere)'']]<br />
<br clear=all><br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
== Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 ==<br />
[[Datei:uc2.png|300px|thumb]]Im Rahmen des zweiten Use-Cases wurde eine Methode für die '''automatische Bereitstellung von schweizweiten Hinweiskarten für Sommersturmschäden''' auf Basis von Sentinel-2-Satellitenbildern entwickelt. Bis dato existiert eine Testversion für den Sommer 2017:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | > ''Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017'']]<br />
<br clear=all><br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
== Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität ==<br />
[[Datei:uc3.png|thumb|300px]]Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren wurden im Rahmen des dritten Use Cases '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' generiert:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | > ''Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität'']]<br />
<br clear=all><br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
== Kartenviewer und Geodienste ==<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
Für jeden Use-Case wird ein eigener Kartenviewer angeboten. Alle Kartenviewer sind über die Startseite https://waldmonitoring.ch erreichbar und weisen, je nach Use-Case, unterschiedliche Funktionalitäten auf. Sie wurden auch für die Verwendung ausserhalb des Büros konzipiert und können daher auf mobilen Geräten benutzt werden.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
Die dargestellten Karten können auch als Geodienste in eine GIS-Umgebung oder auf beispielsweise [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] eingebunden werden. Geodienste sind vernetzbare, raumbezogene Webservices, die Geodaten in strukturierter Form zugänglich machen. Man unterscheidet dabei folgende Typen von Geodiensten:<br />
*'''WMS''', Web Map Service, gekachelt (tiled) als Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
Während WMS/WMTS primär für die Visualisierung geeignet ist, erlaubt WCS für Raster- und WFS für Vektordateien den Zugriff auf die vollständigen Werte und Metadaten, und somit die Weiterverarbeitung in z.B. QGIS. Alle Services werden im sogenannten [https://epsg.io/3857 Pseudo Mercator Koordinatensystem] zur Verfügung gestellt. Auf der Kachel „[https://waldmonitoring.ch/services Geodienste]“ gibt es einfache Video-Tutorials, welche anhand von Beispielen zeigen, wie die Daten in QGIS eingebunden werden können. Zudem gibt es [[Tutorials|hier]] weitere Tipps und Informationen zur Einbindung und Weiterverarbeitung der Daten.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
Die gesamte Webapplikation ist Open Source und unter: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp verfügbar. Bei Fragen oder Feedback wendet euch bitte an folgenden Kontakt: Hanskaspar Frei von KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
== Einsatzbeispiele ==<br />
Hier geht es zur Hauptseite der praktischen [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] der Use Cases.<br />
</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use-Cases_Waldmonitoring/fr&diff=88681Use-Cases Waldmonitoring/fr2021-07-26T09:42:30Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><div class="mw-translate-fuzzy"><br />
<languages/>Un groupe d’experts constitué respectivement de trois représentants et représentantes d’exploitations forestières et de services forestiers a été formé pour répondre d’emblée aux besoins de la pratique. Les trois cas d’usage suivants ont été élaborés en étroite collaboration avec les représentants de la pratique : [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | Case d’usage 1 - Monitoring de l’évolution annuelle des forêts]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | cas d’usage 2 - Inventaire rapide des dégâts de tempêtes estivales]] et [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité des surfaces forestières]].<br />
</div> <br />
<br />
'''Alle Ergebnisse und verwendeten Methoden sind im Sinne des Open Source Gedankens frei zugänglich''':<br />
* Visualisierung der Ergebnisse in einer intuitiv bedienbaren [https://waldmonitoring.ch/ Webanwendung]<br />
* Datenbezug in Form von [https://waldmonitoring.ch/services Geodiensten] zur Einbindung in z.B. eigene GIS-Systeme oder map.geo.admin.ch<br />
* Veröffentlichung des gesamten [https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Programmier-Codes auf GitHub]<br />
<br />
En complément figurent ici des indications pour les utiliser correctement. Les données brutes utilisées sont décrites et les trois cas d’usage sont présentés en détail. Vous trouverez des informations générales sur la méthode et des précisions sur son utilisation, illustrées par des graphiques et des tutoriels vidéo. Vous apprendrez également comment intégrer les données dans QGIS sous forme de géoservices.<br />
<br />
'''Important''': les données et services sont jusqu’ici exclusivement destinés à des tests.<br />
<br />
== Rohdaten ==<br />
Im Fokus dieses Projektes lag die Nutzung von schweizweit frei verfügbaren Daten. Dafür eignen sich insbesondere die Sentinel-2-Satellitenbilder, deren Mehrwert für die Waldwirtschaft bereits aufgezeigt werden konnte ([https://meridian.allenpress.com/szf/article/169/1/26/167111/Potenzial-von-Sentinel-2-Satellitendaten-fur SZF Artikel], [https://www.planfor.ch/de/content/april-mai-2019-sentinel-2-kursreihe FOWALA Kurs]). Zusätzlich wurde die nationale Waldmaske (swissTLM3D) verwendet und es können verschiedene Hintergrundkarten (z.B. Luftbilder) dargestellt werden.<br />
<br />
'''Sentinel-2'''<br/><br />
Seit Ende 2015 sind Sentinel-2-Satellitenbilder frei erhältlich und grossflächig verfügbar. Die häufige Wiederholung der Aufnahmen (alle 2-5 Tage) in für Vegetationsanalysen wichtigen Spektralbändern bietet dabei ein grosses Potenzial für die Nutzung im Waldbereich. In einem bereits abgeschlossenen Projekt ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) konnte aufgezeigt werden, dass sich starke Waldveränderungen wie Holzschläge oder Sommersturmschäden zeitnah erfassen lassen. Auch für die Klassifizierung von Hauptbaumarten und die Beurteilung der Vitalität wurde ein grosses Potenzial festgestellt.<br />
<br />
Deux [[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Spektrale_Indizes|indices de végétation]] ont été calculés et employés dans le cadre de ce projet pour évaluer l’état de la végétation : le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et le NBR (Normalized Burn Ratio).<br />
<br />
''Waldmaske'''<br/><br />
Die Waldmaske wurde aus dem topografischen Landschaftsmodell der Schweiz ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]) abgeleitet.<br />
<br />
'''Waldmaske'''<br/><br />
Die Waldmaske wurde aus dem topografischen Landschaftsmodell der Schweiz ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]) abgeleitet.<br />
<br />
== Cas d’usage 1 - évolution annuelle de la forêt ==<br />
[[Datei:uc1.png|thumb|300px]]Une méthode de monitoring de l’évolution annuelle des forêts a été développée dans le cadre du premier cas d’usage. Des changements vastes et marqués peuvent être détectés sur les images satellite de Sentinel-2 et transcrits en cartes indicatrices annuelles :<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | > ''Use Case 1 - Monitoring jährlicher Waldveränderungen (forstliche Eingriffe und andere)'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017 ==<br />
[[Datei:uc2.png|300px|thumb]]Une méthode pour fournir de manière automatique des cartes indicatrices sur les dégâts de tempête estivales pour toute la Suisse a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. Une version test est à ce jour disponible pour l’été 2017 :<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | > ''Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité ==<br />
[[Datei:uc3.png|thumb|300px]]Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Dans le cadre du cas d’usage 3, des cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité ont été générées en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes :<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | > ''Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Visualiseur de cartes et géoservices ==<br />
<br />
Für jeden Use-Case wird ein eigener Kartenviewer angeboten. Alle Kartenviewer sind über die Startseite https://waldmonitoring.ch erreichbar und weisen, je nach Use-Case, unterschiedliche Funktionalitäten auf. Sie wurden auch für die Verwendung ausserhalb des Büros konzipiert und können daher auf mobilen Geräten benutzt werden.<br />
<br />
Die dargestellten Karten können auch als Geodienste in eine GIS-Umgebung oder auf beispielsweise [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] eingebunden werden. Geodienste sind vernetzbare, raumbezogene Webservices, die Geodaten in strukturierter Form zugänglich machen. Man unterscheidet dabei folgende Typen von Geodiensten:<br />
*'''WMS''', Web Map Service, gekachelt (tiled) als Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service<br />
<br />
Während WMS/WMTS primär für die Visualisierung geeignet ist, erlaubt WCS für Raster- und WFS für Vektordateien den Zugriff auf die vollständigen Werte und Metadaten, und somit die Weiterverarbeitung in z.B. QGIS. Alle Services werden im sogenannten [https://epsg.io/3857 Pseudo Mercator Koordinatensystem] zur Verfügung gestellt. Auf der Kachel „[https://waldmonitoring.ch/services Geodienste]“ gibt es einfache Video-Tutorials, welche anhand von Beispielen zeigen, wie die Daten in QGIS eingebunden werden können. Zudem gibt es [[Tutorials|hier]] weitere Tipps und Informationen zur Einbindung und Weiterverarbeitung der Daten.<br />
<br />
Die gesamte Webapplikation ist Open Source und unter: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp verfügbar. Bei Fragen oder Feedback wendet euch bitte an folgenden Kontakt: Hanskaspar Frei von KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]<br />
<br />
== Exemples d’utilisation ==<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|ici]] la page d’accueil des exemples d’utilisation pratiques des cas d’usage.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use-Cases_Waldmonitoring/1/de&diff=88680Translations:Use-Cases Waldmonitoring/1/de2021-07-26T09:42:09Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><languages/><br />
Um den Bedarf der Praxis von Anfang an zu bedienen, wurde eine Expertengruppe mit je drei Vertreter*innen von Forstbetrieben und Forstdiensten gebildet. Die folgenden drei Anwendungsfälle wurden in enger Zusammenarbeit mit den Praxispersonen ausgearbeitet: [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | Use-Case 1 - Monitoring jährlicher Waldveränderungen]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | Use-Case 2 - Rasche Erfassung von Sommersturmschäden]] und [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | Use-Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität von Waldflächen]].</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/de-ch&diff=88676Hauptseite/de-ch2021-07-26T09:35:20Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
'''Herzlich Willkommen!'''<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Das Angebot an Fernerkundungsdaten sowie leistungsstarken Analysetools nimmt ständig zu. Wälder lassen sich folglich immer häufiger und detailreicher erfassen. Damit dieses Potenzial in der Praxis stärker genutzt wird und einen faktischen Mehrwert erzielt, braucht es praxistaugliche Tools und die Bereitstellung von bedarfsgerechten Informationen. Dies erfordert einen intensiven Austausch zwischen Forschung und Praxis.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], und es gibt die Möglichkeit, über weitergehende [[Special:MyLanguage/Tools|Tools]] oder interessante [[Special:MyLanguage/Events|Veranstaltungen]] zu informieren.<br />
----<br />
</div><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:50%;vertical-align:top"|<br />
'''Use Cases Waldmonitoring'''<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Daten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Zur Anwendung]<br />
<br/><br />
<br />
<br />
|style="width:50%;vertical-align:top"|<br />
'''Grundlagen Fernerkundung'''<br />
<br/><br />
Eine kleine Einführung in die Fernerkundung für die forstliche Praxis. Wir haben einfach zu lesende Artikel mit Wissenswertem rund um die Fernerkundung zusammengestellt.<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
|}<br />
<br />
<br/><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Tools'''<br />
<br/><br />
*GIS<br />
*Use Cases<br />
<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Events'''<br />
<br/><br />
*Workshop 1<br />
*Workshop 2<br />
*Workshop 3<br />
<br />
Eine Kooperation von BFH-HAFL und BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/de&diff=88672Hauptseite/de2021-07-26T09:31:44Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Herzlich Willkommen!'''<br />
<br />
Das Angebot an Fernerkundungsdaten sowie leistungsstarken Analysetools nimmt ständig zu. Wälder lassen sich folglich immer häufiger und detailreicher erfassen. Damit dieses Potenzial in der Praxis stärker genutzt wird und einen faktischen Mehrwert erzielt, braucht es praxistaugliche Tools und die Bereitstellung von bedarfsgerechten Informationen. Dies erfordert einen intensiven Austausch zwischen Forschung und Praxis. Dazu laden wir herzlich ein!<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Zur Web-Anwendung]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Zur Github-Page der Anwendung (Programm-Code)]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.<br />
<br />
Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], wir stellen verschiedene [[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] zur Verfügung und es gibt eine Übersicht über frei verfügbare [[Special:MyLanguage/Daten|Fernerkundungsdaten]].<br />
----<br />
<br />
Eine Kooperation von BFH-HAFL und BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/en&diff=88671Hauptseite/en2021-07-26T09:31:35Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
'''Welcome!'''<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
The range of remote sensing data and powerful analysis tools is constantly increasing. As a result, forests can be recorded more frequently and in greater detail. In order for this potential to be used more effectively in practice and to achieve actual added value, practical tools and the provision of needs-based information are required. This requires an intensive exchange between research and practice.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
On this page, the results of the research project ''' Use of remote sensing data in forest operations and forest services based on specific use cases''' are presented, which was commissioned by the University of Applied Sciences for Agricultural, Forest and Food Sciences BFH-HAFL Support of the Federal Office for the Environment (FOEN) and KARTEN-WERK GmbH was carried out. The main objective of the project was the implementation of map viewers and geospatial services (for an explanation see eg [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html here]) for concrete use cases with existing ones, if possible freely available remote sensing data. 3 [[Use-Cases_Waldmonitoring | Use Cases]] were worked out in close cooperation with representatives from practice, and the information, data and results were made available as required.<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
As part of the follow-up project '''"Knowledge transfer remote sensing for forestry practice"''' running until August 2021, the current solution is now being expanded in terms of scope and quality. In addition, use in practice should be significantly increased through improved documentation, more intensive exchange and the development of a community. Among other things, it is possible to document specific [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Examples for Application]] for the effective use of the data and tools. Interested parties will also find suitably prepared [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Remote Sensing Fundamentals]], and there is the opportunity to provide information about further [[Special:MyLanguage/Tools|Tools]] or interesting [[Special:MyLanguage/Events|Events]] .<br />
</div><br />
<br />
{| class = "wikitable gauche" width = "80%"<br />
| style = "width: 50%; vertical-align: top" |<br />
'''Use cases forest monitoring'''<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Data]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Annual forest changes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test summer storm damage 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität| Use Case 3 - Indicator maps on vitality]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste| Map viewer and geospatial services]]<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Use Cases|Examples of Application]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Open web-app]<br />
<br/><br />
<br />
<br />
| style = "width: 50%; vertical-align: top" |<br />
'''Basics of remote sensing'''<br />
<br/><br />
A short introduction to remote sensing for forestry practice. We've put together easy-to-read articles with fun facts about remote sensing.<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|ow does remote sensing work?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|What does remote sensing produce?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|What does remote sensing bring me?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|How is remote sensing data analyzed and processed?]]<br />
|}<br />
<br />
<br/><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Tools'''<br />
<br/><br />
*GIS<br />
*Use Cases<br />
<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Events'''<br />
<br/><br />
*Workshop 1<br />
*Workshop 2<br />
*Workshop 3<br />
<br />
A cooperation of BFH-HAFL and BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/1/de&diff=88670Translations:Hauptseite/1/de2021-07-26T09:31:27Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><languages/><br />
'''Herzlich Willkommen!'''</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/de&diff=88666Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/de2021-07-26T09:29:38Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Die unterschiedlichen Farben stellen die Veränderungen zwischen den unterschiedlichen Jahren dar (2016/2017 lila, 2017/2018 grün, 2018/2019 blau, 2019/2020 orange). Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
<br />
Starke und flächige Waldveränderungen können mit Sentinel-2-Satellitenbildern erkannt und als '''jährliche Hinweiskarten''' angeboten werden. Die dargestellten Veränderungen beziehen sich auf eine starke '''Abnahme der Vegetationsaktivität zwischen August (Vorjahr) und Juni (Folgejahr)'''. Die Stärke der Veränderung ist grob dargestellt (siehe Legende im Kartenviewer). Die räumliche Auflösung beträgt 10 x 10 m. <br />
<br />
== Einschränkungen ==<br />
Kleinräumige und schwache Veränderungen sind nicht detektierbar. Ausserdem kann keine Aussage über die Ursache der Veränderung getroffen werden. Es kann sich also sowohl um Holzschläge, Sturmschäden als auch um andere Veränderungen handeln.<br />
<br />
<br clear=all><br />
== Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch ==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Jährliche Veränderungen»:<br />
<br />
[[File:UC1.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Hintergrundinformationen zur Methode==<br />
Für die automatische Detektion von Veränderungsflächen wurden die Unterschiede zwischen zwei Jahren mit dem NDVI untersucht. Um bewölkte Aufnahmen automatisch herauszufiltern, wurde dabei für jeden Pixel (10 x 10 m) der maximale NDVI-Wert aller verfügbaren Bilder der Sommermonate (Juni – August) verwendet. Während dieser Zeit ist praktisch die gesamte Vegetation grün. So entstehen nahezu wolkenfreie, jährliche Rasterbilder mit dem maximalen NDVI («NDVI Maximum Komposit»). Aus diesen Kompositen wird die Differenz zwischen zwei Jahren gebildet. Die Differenzwerte spiegeln dementsprechend die Stärke der Veränderung wieder. So weisen Werte näher -1 auf stärkere Waldveränderungen (z.B. Räumungen) hin. Mittels Schwellenwert (-0.1) wurden die Veränderungsflächen ab einer Mindesgrösse von 400 m2 zudem als Vektordaten (Polygone) ausgeschieden. Bisher wurden Veränderungskarten für die Jahre 2016/2017, 2017/2018, 2018/2019 und 2019/2020 gerechnet. Die nachstehende Grafik veranschaulicht das Vorgehen.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Abb. 2: Veranschaulichung der Methode zur Erkennung von Waldveränderungen auf Basis des Sentinel-2-NDVI. Aus allen verfügbaren Sentinel-2-Aufnahmen der Sommermonate wird pro Jahr ein NDVI Maximum Komposit Raster erstellt. Aus diesen Kompositen wird jeweils die Differenz zwischen zwei Jahren gebildet (∆NDVI), wie hier im Beispiel zwischen 2017 und 2018.]]<br />
<br />
<br/><br />
<br clear="all" /><br />
==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese mit 10000 multipliziert wurden, um Speicherplatz zu sparen. Ein Wert von z.B. -1000 entspricht also einer NDVI Abnahme von -0.1. <br />
Auch die Vektordaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] per Web Map Service (WMS) oder auch Web Feature Service (WFS) Dienst verfügbar. Bei der Einbindung als WFS sind zusätzlich über die Attributtabelle die Flächengrösse sowie die durchschnittliche NDVI Veränderung pro Veränderungsfläche verfügbar. Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/1/de&diff=88665Translations:Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/1/de2021-07-26T09:29:34Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Die unterschiedlichen Farben stellen die Veränderungen zwischen den unterschiedlichen Jahren dar (2016/2017 lila, 2017/2018 grün, 2018/2019 blau, 2019/2020 orange). Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/de&diff=88603Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/de2021-07-08T12:32:49Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Rot deutet auf eine Abnahme der Vitalität hin, blau auf eine Zunahme. Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]<br />
<br />
Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den '''Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren''' lassen sich daraus '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' erstellen. Hier handelt es sich allerdings um einen ersten Test. Eine ausführliche Validierung der Methode steht noch aus.<br />
<br />
Als Indikator für die Vitalität wurde wiederum der NDVI-Vegetationsindex verwendet. Auf der Karte dargestellt werden sogenannte '''NDVI-Anomalien'''. Dabei werden jeweils die NDVI-Medianwerte des zweimonatigen Zeitfensters (z.B. Juni - Juli) mit den Medianwerten aller Vorjahre (bis 2015) innerhalb derselben Zeitperiode verglichen (siehe Abb. 2). Negative Werte deuten auf eine Abnahme der Vitalität hin, positive Werte deuten auf eine Zunahme der Vitalität hin. Je weiter die Werte von null abweichen (Erwartungswert), desto wahrscheinlicher ist es, dass eine effektive Veränderung stattfand. Dabei kann ein '''absoluter Wert von mindestens 3,5''' als '''Indikator für eine signifikante Abweichung''' betrachtet werden <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Einschränkungen==<br />
Ob es sich bei einer Veränderung um Borkenkäferbefall, Trockenstress oder einen Holzschlag handelt, wird nicht unterschieden. So können z.B. negative Werte sowohl einen Holzschlag wie auch eine vorzeitige Herbstverfärbung beschreiben. Wir sprechen daher von Hinweiskarten und für die Interpretation ist immer auch Expertenwissen über die Wälder und gegebenenfalls eine Feldbegehung notwendig. <br />
<br />
Durch die Kombination von Satellitenaufnahmen innerhalb des zweimonatigen Fensters können viele Probleme mit Wolken und andere Fehlerquellen reduziert, jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden. Es können fehlerhafte Indikationen im Zusammenhang mit der Abdeckung durch unterschiedliche Orbits, sowie durch nicht ausmaskierte Wolken oder eine ungenügende Zahl wolkenfreier Aufnahmen auftreten. Deshalb wurden in der finalen Hinweiskarte diejenigen Pixel ausmaskiert, für die innerhalb der Monitoring-Periode für die Berechnung des Medians weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) vorhanden sind.<br />
<br />
Weiter ist zu berücksichtigen, dass die Sentinel-2-Daten erst seit 2015 verfügbar sind, was für die Detektion von Anomalien bis jetzt ein relativ kurzer Zeitraum ist. Mit jedem zusätzlichen Jahr wird eine höhere Aussagekraft erwartet.<br />
<br />
==Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch==<br />
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Hinweiskarten zur Vitalität». Methodik der Berechnung und Darstellung haben sich seither leicht geändert (insbes. zusätzliche Darstellung von Flächen mit "nicht genug Daten"; Stand Juni 2021), die Grundlagen bleiben aber gleich:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Hintergrundinformationen zur Methode==<br />
Die Berechnung der NDVI-Anomalien basiert auf dem sogenannten [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) Z-Wert] (siehe z.B. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Im Gegensatz zu Meroni et al. haben wir den sogenannten [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score modifizierten Z-Score] verwendet, da dieser robuster gegenüber Ausreissern ist. Dabei wird das arithmetische Mittel durch den Median und die Standardabweichung durch die [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median mittlere absolute Abweichung vom Median (MAD)] ersetzt. NDVI<sub>median,i</sub> bezeichnet somit den Median der NDVI-Werte pro zweimonatigem Monitoring-Zeitfenster i. NDVI<sub>median,ref</sub> bezeichnet den Median der NDVI-Werte innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni - Juli) der Referenzperiode. NDVI<sub>MAD,ref</sub> ist die mittlere absolute Abweichung der NDVI-Werte vom Median innerhalb der gleichen zweimonatigen Zeitfenster (z.B. Juni- Juli) der Referenzperiode.<br />
<br />
Die mittlere absolute Abweichung vom Median gibt Auskunft über die Variabilität der NDVI-Werte innerhalb der Referenzperiode. Je grösser die Variabilität ist, desto kleiner wird die Wahrscheinlichkeit, dass Veränderungen, insbesondere schwache, ausgeschieden werden, was sich in Z-Werten nahe null widerspiegelt. Die Berechnung erfolgt pixelbasiert für jeden 10 x 10 m Pixel, und die Pixelwerte in den Hinweiskarten entsprechen dem jeweiligen Z-Wert.<br />
<br />
Pixel, bei denen für die Berechnung des Medians über das Monitoring-Zeitfenster weniger als 6 wolkenfreie Aufnahmen (Pixel) zur Verfügung stehen, werden in der finalen Hinweiskarte mit einem Buffer von 20m ausmaskiert.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Abb. 2: NDVI-Zeitreihen-Beispiel zur Veranschaulichung der Z-Wert-Methode. Die blauen Punkte entsprechen den tatsächlichen NDVI-Werten an einem bestimmten Ort (pixelbasiert). Die blauen Linien stellen Interpolationen dar und haben keine weitere Bedeutung. Die Referenzperiode bezieht sich in diesem Fall auf 2016 bis 2018, dargestellt in Grün. 2019 stellt in diesem Beispiel den aktuellen Zustand dar und ist in Rot gekennzeichnet. Die gestrichelten Linien stellen jeweils die beiden Mediane dar, die miteinander verglichen werden, das heisst der Median über Juni/Juli aller Jahre der Referenzperiode (in Grün) mit dem Median über Juni/Juli des aktuellen Jahres (in Rot).]]<br />
<br />
==Datenbezug==<br />
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese aus Speicherplatzgründen '''mit 100 multipliziert''' wurden. Ein Wert von z.B. 100 entspricht also einem Z-Wert von 1. <br />
<br />
Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].<br />
<br />
== Einzelnachweise==</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/4/de&diff=88602Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/4/de2021-07-08T12:32:48Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div>Auch die Vitalität von Waldflächen kann mit Sentinel-2-Satellitenbildern grob erfasst werden. Durch den '''Vergleich des aktuellen Vegetationszustandes mit den Vorjahren''' lassen sich daraus '''Hinweiskarten zur Veränderung der Vitalität''' erstellen. Hier handelt es sich allerdings um einen ersten Test. Eine ausführliche Validierung der Methode steht noch aus.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88601Hauptseite/fr2021-07-08T12:30:44Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
<br />
'''Bienvenue!'''<br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
La gamme de données de télédétection et d'outils d'analyse puissants ne cesse de croître. En conséquence, les forêts peuvent être enregistrées plus fréquemment et plus en détail. Pour que ce potentiel soit utilisé plus efficacement dans la pratique et pour atteindre une valeur ajoutée réelle, des outils pratiques et la fourniture d'informations basées sur les besoins sont nécessaires. Cela nécessite un échange intensif entre la recherche et la pratique.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche '''Utilisation des données de télédétection dans les opérations forestières et les services forestiers sur la base de cas d'utilisation spécifiques''', qui a été commandé par l'Université des sciences appliquées pour les sciences agricoles, forestières et alimentaires BFH-HAFL au nom et avec le soutien de l'Office fédéral de l'environnement (OFEV) et de KARTEN-WERK GmbH a été réalisée. L'objectif principal du projet était la mise en œuvre de visualiseurs de cartes et de services géospatiaux (pour une explication, voir par exemple [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici]) pour des cas d'utilisation concrets avec les données existantes, si possible des données de télédétection disponibles gratuitement. 3 [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | Use Cases]] ont été élaborés en étroite collaboration avec des représentants de la pratique, et les informations, données et résultats ont été mis à disposition selon les besoins.<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Dans le cadre du projet de suivi '''"Télédétection de transfert de connaissances pour la pratique forestière "''' qui se poursuivra jusqu'en août 2021, la solution actuelle est désormais élargie en termes de portée et de qualité. En outre, l'utilisation dans la pratique devrait être considérablement accrue grâce à une meilleure documentation, des échanges plus intensifs et le développement d'une communauté. Entre autres, il est possible de documenter des [[Spécial: MyLanguage / Exemples d'utilisation | Exemples d'utilisation]] spécifiques pour l'utilisation efficace des données et des outils. En outre, les parties intéressées trouveront attrayantes préparées [[Special: MyLanguage / Fundamentals of Remote Sensing | Fundamentals of Remote Sensing]], et il y a la possibilité de [[Special: MyLanguage / Tools | Tools]] ou intéressante [[Special : MyLanguage / Events | Events]] pour informer.<br />
</div><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:50%;vertical-align:top"|<br />
'''Use Cases Surveillance forestière'''<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Les données]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Changements annuels de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Tester les dommages causés par la tempête d'été 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Cartes de conseils sur la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Exemples d'application]]<br />
<br />
Vers l'application Web<br />
<br />
<br />
|style="width:50%;vertical-align:top"|<br />
'''Bases de la télédétection'''<br />
<br/><br />
Une brève introduction à la télédétection pour la pratique forestière. Nous avons rassemblé des articles faciles à lire contenant tout ce que vous devez savoir sur la télédétection.<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Que produit la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Que m'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment les données de télédétection sont-elles analysées et traitées?]]<br />
|}<br />
<br />
<br/><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Outils'''<br />
<br/><br />
*SIG<br />
*Use Cases<br />
<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Événements'''<br />
<br/><br />
*Workshop 1<br />
*Workshop 2<br />
*Workshop 3<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/de&diff=88599Hauptseite/de2021-07-08T12:24:26Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
<br />
'''Herzlich Willkommen!'''<br />
<br />
Das Angebot an Fernerkundungsdaten sowie leistungsstarken Analysetools nimmt ständig zu. Wälder lassen sich folglich immer häufiger und detailreicher erfassen. Damit dieses Potenzial in der Praxis stärker genutzt wird und einen faktischen Mehrwert erzielt, braucht es praxistaugliche Tools und die Bereitstellung von bedarfsgerechten Informationen. Dies erfordert einen intensiven Austausch zwischen Forschung und Praxis. Dazu laden wir herzlich ein!<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Zur Web-Anwendung]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Zur Github-Page der Anwendung (Programm-Code)]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.<br />
<br />
Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], wir stellen verschiedene [[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] zur Verfügung und es gibt eine Übersicht über frei verfügbare [[Special:MyLanguage/Daten|Fernerkundungsdaten]].<br />
----<br />
<br />
Eine Kooperation von BFH-HAFL und BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/en&diff=88598Hauptseite/en2021-07-08T12:24:23Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
<br />
'''Welcome!'''<br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
The range of remote sensing data and powerful analysis tools is constantly increasing. As a result, forests can be recorded more frequently and in greater detail. In order for this potential to be used more effectively in practice and to achieve actual added value, practical tools and the provision of needs-based information are required. This requires an intensive exchange between research and practice.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
On this page, the results of the research project ''' Use of remote sensing data in forest operations and forest services based on specific use cases''' are presented, which was commissioned by the University of Applied Sciences for Agricultural, Forest and Food Sciences BFH-HAFL Support of the Federal Office for the Environment (FOEN) and KARTEN-WERK GmbH was carried out. The main objective of the project was the implementation of map viewers and geospatial services (for an explanation see eg [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html here]) for concrete use cases with existing ones, if possible freely available remote sensing data. 3 [[Use-Cases_Waldmonitoring | Use Cases]] were worked out in close cooperation with representatives from practice, and the information, data and results were made available as required.<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
As part of the follow-up project '''"Knowledge transfer remote sensing for forestry practice"''' running until August 2021, the current solution is now being expanded in terms of scope and quality. In addition, use in practice should be significantly increased through improved documentation, more intensive exchange and the development of a community. Among other things, it is possible to document specific [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Examples for Application]] for the effective use of the data and tools. Interested parties will also find suitably prepared [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Remote Sensing Fundamentals]], and there is the opportunity to provide information about further [[Special:MyLanguage/Tools|Tools]] or interesting [[Special:MyLanguage/Events|Events]] .<br />
</div><br />
<br />
{| class = "wikitable gauche" width = "80%"<br />
| style = "width: 50%; vertical-align: top" |<br />
'''Use cases forest monitoring'''<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Data]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Annual forest changes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test summer storm damage 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität| Use Case 3 - Indicator maps on vitality]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste| Map viewer and geospatial services]]<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Use Cases|Examples of Application]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Open web-app]<br />
<br/><br />
<br />
<br />
| style = "width: 50%; vertical-align: top" |<br />
'''Basics of remote sensing'''<br />
<br/><br />
A short introduction to remote sensing for forestry practice. We've put together easy-to-read articles with fun facts about remote sensing.<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|ow does remote sensing work?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|What does remote sensing produce?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|What does remote sensing bring me?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|How is remote sensing data analyzed and processed?]]<br />
|}<br />
<br />
<br/><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Tools'''<br />
<br/><br />
*GIS<br />
*Use Cases<br />
<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Events'''<br />
<br/><br />
*Workshop 1<br />
*Workshop 2<br />
*Workshop 3<br />
<br />
A cooperation of BFH-HAFL and BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/de-ch&diff=88597Hauptseite/de-ch2021-07-08T12:24:22Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
<br />
'''Herzlich Willkommen!'''<br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Das Angebot an Fernerkundungsdaten sowie leistungsstarken Analysetools nimmt ständig zu. Wälder lassen sich folglich immer häufiger und detailreicher erfassen. Damit dieses Potenzial in der Praxis stärker genutzt wird und einen faktischen Mehrwert erzielt, braucht es praxistaugliche Tools und die Bereitstellung von bedarfsgerechten Informationen. Dies erfordert einen intensiven Austausch zwischen Forschung und Praxis.<br />
</div><br />
<br />
<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.<br />
</div><br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], und es gibt die Möglichkeit, über weitergehende [[Special:MyLanguage/Tools|Tools]] oder interessante [[Special:MyLanguage/Events|Veranstaltungen]] zu informieren.<br />
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</div><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:50%;vertical-align:top"|<br />
'''Use Cases Waldmonitoring'''<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Daten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Zur Anwendung]<br />
<br/><br />
<br />
<br />
|style="width:50%;vertical-align:top"|<br />
'''Grundlagen Fernerkundung'''<br />
<br/><br />
Eine kleine Einführung in die Fernerkundung für die forstliche Praxis. Wir haben einfach zu lesende Artikel mit Wissenswertem rund um die Fernerkundung zusammengestellt.<br />
<br/><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
|}<br />
<br />
<br/><br />
<br />
{| class="wikitable gauche" width="80%"<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Tools'''<br />
<br/><br />
*GIS<br />
*Use Cases<br />
<br />
|style="width:33%;vertical-align:top"|<br />
'''Events'''<br />
<br/><br />
*Workshop 1<br />
*Workshop 2<br />
*Workshop 3<br />
<br />
Eine Kooperation von BFH-HAFL und BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/11/de&diff=88596Translations:Hauptseite/11/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div>Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], wir stellen verschiedene [[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] zur Verfügung und es gibt eine Übersicht über frei verfügbare [[Special:MyLanguage/Daten|Fernerkundungsdaten]].<br />
----</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/10/de&diff=88595Translations:Hauptseite/10/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div>Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/9/de&diff=88594Translations:Hauptseite/9/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div><div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
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----</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/8/de&diff=88593Translations:Hauptseite/8/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/7/de&diff=88592Translations:Hauptseite/7/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/6/de&diff=88591Translations:Hauptseite/6/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div>Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/5/de&diff=88590Translations:Hauptseite/5/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/4/de&diff=88589Translations:Hauptseite/4/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div>*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
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<div>*[https://waldmonitoring.ch Zur Web-Anwendung]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Zur Github-Page der Anwendung (Programm-Code)]<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/16/de&diff=88587Translations:Hauptseite/16/de2021-07-08T12:24:18Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Vorlage:Tile/de&diff=88579Vorlage:Tile/de2021-07-08T10:06:37Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
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<div><templatestyles src="Vorlage:Tile/styles.css" /><br />
__NOTOC__<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Zur Web-Anwendung]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Zur Github-Page der Anwendung (Programm-Code)]<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
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<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/de&diff=88578Hauptseite/de2021-07-08T10:06:27Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
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<div><languages/><br />
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<br />
'''Herzlich Willkommen!'''<br />
<br />
Das Angebot an Fernerkundungsdaten sowie leistungsstarken Analysetools nimmt ständig zu. Wälder lassen sich folglich immer häufiger und detailreicher erfassen. Damit dieses Potenzial in der Praxis stärker genutzt wird und einen faktischen Mehrwert erzielt, braucht es praxistaugliche Tools und die Bereitstellung von bedarfsgerechten Informationen. Dies erfordert einen intensiven Austausch zwischen Forschung und Praxis. Dazu laden wir herzlich ein!<br />
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{{Tile}}<br />
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Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.<br />
<br />
Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], wir stellen verschiedene [[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] zur Verfügung und es gibt eine Übersicht über frei verfügbare [[Special:MyLanguage/Daten|Fernerkundungsdaten]].<br />
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<br />
Eine Kooperation von BFH-HAFL und BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/de-ch&diff=88577Hauptseite/de-ch2021-07-08T09:58:06Z<p>FuzzyBot: Übernehme Bearbeitung einer neuen Version der Quellseite</p>
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<div><languages/><br />
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<br />
'''Herzlich Willkommen!'''<br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Das Angebot an Fernerkundungsdaten sowie leistungsstarken Analysetools nimmt ständig zu. Wälder lassen sich folglich immer häufiger und detailreicher erfassen. Damit dieses Potenzial in der Praxis stärker genutzt wird und einen faktischen Mehrwert erzielt, braucht es praxistaugliche Tools und die Bereitstellung von bedarfsgerechten Informationen. Dies erfordert einen intensiven Austausch zwischen Forschung und Praxis.<br />
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<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr"><br />
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{{Tile}}<br />
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Auf dieser Seite werden die Ergebnisse des Forschungsprojektes '''«Einsatz von Fernerkundungsdaten in Forstbetrieben und Forstdiensten anhand von konkreten Use-Cases»''' vorgestellt, welches von der Fachhochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL im Auftrag und mit Unterstützung des Bundesamtes für Umwelt (BAFU) und KARTEN-WERK GmbH durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projektes war die Implementierung von Kartenviewern sowie Geodiensten (Erklärung dazu siehe z.B. [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html hier]) für konkrete Use-Cases mit existierenden, möglichst frei verfügbaren Fernerkundungsdaten. Es wurden 3 [[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Use Cases]] in enger Zusammenarbeit mit Vertreter*innen aus der Praxis ausgearbeitet, und die Informationen, Daten und Resultate bedarfsgerecht bereitgestellt.<br />
<br />
<div class="mw-translate-fuzzy"><br />
Im Rahmen des bis August 2021 laufenden Nachfolgeprojektes '''"Wissenstransfer Fernerkundung für die forstliche Praxis"''' wird nun die aktuelle Lösung in Umfang und Qualität ausgebaut. Zudem soll die Verwendung in der Praxis durch eine verbesserte Dokumentation, intensivierten Austausch sowie den Aufbau einer Community signifikant gesteigert werden. So besteht hier unter anderem die Möglichkeit, konkrete [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele]] zur effektiven Verwendung der Daten und Tools zu dokumentieren. Zudem finden Interessierte ansprechend aufbereitetes [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|Grundlagenwissen zur Fernerkundung]], und es gibt die Möglichkeit, über weitergehende [[Special:MyLanguage/Tools|Tools]] oder interessante [[Special:MyLanguage/Events|Veranstaltungen]] zu informieren.<br />
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Eine Kooperation von BFH-HAFL und BAFU</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/8/de&diff=88576Translations:Vorlage:Tile/8/de2021-07-08T09:56:15Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div><div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/7/de&diff=88575Translations:Vorlage:Tile/7/de2021-07-08T09:56:15Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/6/de&diff=88574Translations:Vorlage:Tile/6/de2021-07-08T09:56:15Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
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[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/5/de&diff=88573Translations:Vorlage:Tile/5/de2021-07-08T09:56:15Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div>Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/4/de&diff=88572Translations:Vorlage:Tile/4/de2021-07-08T09:56:15Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
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*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
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<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/3/de&diff=88571Translations:Vorlage:Tile/3/de2021-07-08T09:56:14Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
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<div>*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
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</div></div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/2/de&diff=88570Translations:Vorlage:Tile/2/de2021-07-08T09:56:14Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div>*[https://waldmonitoring.ch Zur Web-Anwendung]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Zur Github-Page der Anwendung (Programm-Code)]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?</div>FuzzyBothttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Vorlage:Tile/1/de&diff=88569Translations:Vorlage:Tile/1/de2021-07-08T09:56:14Z<p>FuzzyBot: Neue Version von externer Quelle importiert</p>
<hr />
<div><templatestyles src="Vorlage:Tile/styles.css" /><br />
__NOTOC__<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Use-Cases Waldmonitoring</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Einführung]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Rohdaten]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Kartenviewer und Geodienste]]</div>FuzzyBot