https://wiki.waldmonitoring.ch/api.php?action=feedcontributions&user=Iris&feedformat=atomWaldmonitoring Wiki - Benutzerbeiträge [de]2024-03-28T09:57:43ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.35.0https://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88873Hauptseite/fr2021-08-13T09:40:19Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Exemples d'utilisation</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Comment intégrer dans la pratique les cas d'usage de monitoring forestier et d'autres données de télédétection?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Exemples d'utilisation des cas d'usage]]<br />
*Autres exemples d'utilisation en télédétection <br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Bases</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Données</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Nous vous indiquons où trouver des données de télédétection en libre accès.<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Daten|ici]] une sélection de ressources utiles et la vue d'ensemble de jeux de données concrets.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutoriels</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutoriels]] pour exploiter et analyser les données de manière autonome: intégrer des géoservices, QGIS, Sentinel-2 et autres.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Contribuer</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Nous vous invitons à participer!]]<br />
* Inscrivez-vous à la [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch newsletter] pour rester informé.<br />
* Actualisez le contenu erroné.<br />
* Partagez vos connaissances, les autres vous remercierons!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/8/fr&diff=88872Translations:Hauptseite/8/fr2021-08-13T09:39:57Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Contribuer</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Nous vous invitons à participer!]]<br />
* Inscrivez-vous à la [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch newsletter] pour rester informé.<br />
* Actualisez le contenu erroné.<br />
* Partagez vos connaissances, les autres vous remercierons!<br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88871Hauptseite/fr2021-08-13T09:36:48Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Exemples d'utilisation</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Comment intégrer dans la pratique les cas d'usage de monitoring forestier et d'autres données de télédétection?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Exemples d'utilisation des cas d'usage]]<br />
*Autres exemples d'utilisation en télédétection <br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Bases</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Données</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Nous vous indiquons où trouver des données de télédétection en libre accès.<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Daten|ici]] une sélection de ressources utiles et la vue d'ensemble de jeux de données concrets.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutoriels</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutoriels]] pour exploiter et analyser les données de manière autonome: intégrer des géoservices, QGIS, Sentinel-2 et autres.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Contribuer</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Nous vous invitons à participer!]]<br />
* Inscrivez-vous à la [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch newsletter] pour rester informé.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Partagez vos connaissances, les autres vous remercierons!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/8/fr&diff=88870Translations:Hauptseite/8/fr2021-08-13T09:36:17Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Contribuer</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Nous vous invitons à participer!]]<br />
* Inscrivez-vous à la [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch newsletter] pour rester informé.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Partagez vos connaissances, les autres vous remercierons!<br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/5/fr&diff=88869Translations:Hauptseite/5/fr2021-08-13T09:35:51Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Bases</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Données</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/7/fr&diff=88868Translations:Hauptseite/7/fr2021-08-13T09:35:34Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div></div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutoriels</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutoriels]] pour exploiter et analyser les données de manière autonome: intégrer des géoservices, QGIS, Sentinel-2 et autres.<br />
</div><br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/5/fr&diff=88867Translations:Hauptseite/5/fr2021-08-13T09:34:56Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Bases</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/4/fr&diff=88866Translations:Hauptseite/4/fr2021-08-13T09:34:38Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Exemples d'utilisation des cas d'usage]]<br />
*Autres exemples d'utilisation en télédétection <br />
</div><br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88865Hauptseite/fr2021-08-13T09:31:47Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Exemples d'utilisation</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Comment intégrer dans la pratique les cas d'usage de monitoring forestier et d'autres données de télédétection?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Autres exemples d'utilisation en télédétection <br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Nous vous indiquons où trouver des données de télédétection en libre accès.<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Daten|ici]] une sélection de ressources utiles et la vue d'ensemble de jeux de données concrets.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutoriels]] pour exploiter et analyser les données de manière autonome: intégrer des géoservices, QGIS, Sentinel-2 et autres.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Nous vous invitons à participer!]]<br />
* Inscrivez-vous à la [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch newsletter] pour rester informé.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Partagez vos connaissances, les autres vous remercierons!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/8/fr&diff=88864Translations:Hauptseite/8/fr2021-08-13T09:24:27Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Nous vous invitons à participer!]]<br />
* Inscrivez-vous à la [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch newsletter] pour rester informé.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Partagez vos connaissances, les autres vous remercierons!<br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/7/fr&diff=88863Translations:Hauptseite/7/fr2021-08-13T09:20:13Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div></div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutoriels]] pour exploiter et analyser les données de manière autonome: intégrer des géoservices, QGIS, Sentinel-2 et autres.<br />
</div><br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88862Hauptseite/fr2021-08-13T09:19:22Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Exemples d'utilisation</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Comment intégrer dans la pratique les cas d'usage de monitoring forestier et d'autres données de télédétection?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Autres exemples d'utilisation en télédétection <br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Nous vous indiquons où trouver des données de télédétection en libre accès.<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Daten|ici]] une sélection de ressources utiles et la vue d'ensemble de jeux de données concrets.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/6/fr&diff=88861Translations:Hauptseite/6/fr2021-08-13T09:18:23Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Nous vous indiquons où trouver des données de télédétection en libre accès.<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Daten|ici]] une sélection de ressources utiles et la vue d'ensemble de jeux de données concrets.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/5/fr&diff=88860Translations:Hauptseite/5/fr2021-08-13T09:15:44Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Comment fonctionne la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Quels sont les produits de la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Qu'apporte la télédétection?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Comment sont analysées et traitées les données de télédétection?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/4/fr&diff=88859Translations:Hauptseite/4/fr2021-08-13T09:13:18Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Autres exemples d'utilisation en télédétection <br />
</div><br />
</div><br />
</div></div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88858Hauptseite/fr2021-08-13T09:12:52Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Exemples d'utilisation</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Comment intégrer dans la pratique les cas d'usage de monitoring forestier et d'autres données de télédétection?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/3/fr&diff=88857Translations:Hauptseite/3/fr2021-08-13T09:12:46Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Exemples d'utilisation</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Comment intégrer dans la pratique les cas d'usage de monitoring forestier et d'autres données de télédétection?</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/fr&diff=88854Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/fr2021-07-28T12:52:14Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 l’application web]. La couleur rouge indique une baisse de vitalité, le bleu une augmentation. L’intensité de la couleur représente l’intensité de l’évolution.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées '''en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes'''. Il s’agit toutefois ici d’un premier test. Une validation complète de la méthode doit encore être réalisée.<br />
<br />
L’indice de végétation NDVI a de nouveau été utilisé comme indicateur de la vitalité. Les '''anomalies NDVI''' sont représentées sur la carte. Pour ce faire, les valeurs médianes NDVI de la fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) ont été comparées avec les valeurs médianes des toutes les années précédentes (jusqu’en 2015) de la même période (cf. Fig. 2). Des valeurs négatives indiquent une baisse de vitalité tandis que des valeurs positives indiquent une augmentation de la vitalité. Plus les valeurs s’éloignent de 0 (espérance mathématique), plus il est probable qu’il y a effectivement une évolution. Une '''valeur absolue d’au moins 3,5''' a pu être définie comme '''indicatrice d’un écart significatif''' <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Limitations==<br />
On ne peut pas différencier les causes du changement (attaque de scolytes, stress hydrique, coupe de bois, ...). Ainsi, une valeur négative peut aussi bien décrire une coupe de bois qu’une arrivée précoce des couleurs automnales. C’est la raison pour laquelle on parle de cartes indicatrices et les avis des experts, ainsi qu’éventuellement les visites de terrain, sont toujours nécessaires. <br />
<br />
Combiner différentes images satellite prises au cours de la fenêtre de deux mois permet de réduire les problèmes liés aux nuages et autres sources d’erreur, mais ne peut totalement les exclure. Des indications erronées peuvent surgir à cause de la couverture des différentes orbites, de nuages non masqués ou d’un nombre insuffisant d’images sans nuage. Dans la version finale de la carte, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués.<br />
<br />
Il faut aussi noter que les données Sentinel-2 ne sont disponibles que depuis 2015, ce qui représente une période relativement courte pour détecter les anomalies. La pertinence devrait augmenter chaque année.<br />
<br />
==Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Cartes indicatrices de la vitalité ». La méthodologie du calcul et de la représentation a quelque peu évolué (notamment la représentation de surfaces avec « pas assez de données »; état en juin 2021), mais les bases n’ont pas changé:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Informations contextuelles sur la méthode==<br />
Le calcul des anomalies NDVI est réalisé d’après la [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) « valeur Z »] (cf. par ex. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Contrairement à Meroni et al., nous avons utilisé le [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score score Z modifié], plus robuste par rapport aux observations aberrantes. Pour ce faire, la moyenne arithmétique est remplacée par la médiane et l’écart-type par [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median l’écart absolu moyen de la médiane (MAD)]. Le NDVI<sub>median,i</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI pour chaque fenêtre de monitoring i de deux mois. Le NDVI<sub>median,ref</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) au cours de la période de référence. Le NDVI<sub>MAD,ref</sub> est l’écart absolu moyen des valeurs NDVI par rapport à la médiane de la période de référence au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet).<br />
<br />
L’écart absolu moyen par rapport à la médiane donne des indications sur la variabilité des valeurs NDVI au cours de la période de référence. Plus la variabilité est importante, plus la probabilité que les changements, notamment minimes, soient repérés est faible ; cela se voit à une valeur Z proche de zéro. Le calcul se fait à l’échelle du pixel, pour chaque pixel de 10 x 10 m ; les valeurs de pixel dans les cartes indicatrices correspondent à la valeur Z.<br />
<br />
Dans la version finale de la carte indicatrice, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués avec un buffer de 20 m.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Fig. 2 : Exemple de séries temporelles de NDVI illustrant la méthode de la valeur Z. Les points bleus correspondent aux valeurs NDVI réelles à un endroit donné (à l’échelle d’un pixel). Les lignes bleues représentent des interpolations sans autre signification. La période de référence se rapporte ici à 2016-2018 et est représentée en vert. Dans cet exemple, 2019 représente l’état actuel et est représenté en rouge. Les lignes en pointillés représentent les deux médianes comparées : la médiane pour juin-juillet de toutes les années de la période de référence (vert) et la médiane pour juin-juillet de l’année actuelle (rouge).]]<br />
<br />
==Données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont '''multipliées par 100''' afin de gagner de l’espace de stockage. Par ex. une valeur de 100 correspond donc à une valeur Z de 1. <br />
<br />
Vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]] d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter''' des données.<br />
<br />
== Vérifications==</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/17/fr&diff=88853Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/17/fr2021-07-28T12:51:21Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>==Données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont '''multipliées par 100''' afin de gagner de l’espace de stockage. Par ex. une valeur de 100 correspond donc à une valeur Z de 1.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/fr&diff=88852Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/fr2021-07-28T12:50:28Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 l’application web]. La couleur rouge indique une baisse de vitalité, le bleu une augmentation. L’intensité de la couleur représente l’intensité de l’évolution.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées '''en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes'''. Il s’agit toutefois ici d’un premier test. Une validation complète de la méthode doit encore être réalisée.<br />
<br />
L’indice de végétation NDVI a de nouveau été utilisé comme indicateur de la vitalité. Les '''anomalies NDVI''' sont représentées sur la carte. Pour ce faire, les valeurs médianes NDVI de la fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) ont été comparées avec les valeurs médianes des toutes les années précédentes (jusqu’en 2015) de la même période (cf. Fig. 2). Des valeurs négatives indiquent une baisse de vitalité tandis que des valeurs positives indiquent une augmentation de la vitalité. Plus les valeurs s’éloignent de 0 (espérance mathématique), plus il est probable qu’il y a effectivement une évolution. Une '''valeur absolue d’au moins 3,5''' a pu être définie comme '''indicatrice d’un écart significatif''' <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Limitations==<br />
On ne peut pas différencier les causes du changement (attaque de scolytes, stress hydrique, coupe de bois, ...). Ainsi, une valeur négative peut aussi bien décrire une coupe de bois qu’une arrivée précoce des couleurs automnales. C’est la raison pour laquelle on parle de cartes indicatrices et les avis des experts, ainsi qu’éventuellement les visites de terrain, sont toujours nécessaires. <br />
<br />
Combiner différentes images satellite prises au cours de la fenêtre de deux mois permet de réduire les problèmes liés aux nuages et autres sources d’erreur, mais ne peut totalement les exclure. Des indications erronées peuvent surgir à cause de la couverture des différentes orbites, de nuages non masqués ou d’un nombre insuffisant d’images sans nuage. Dans la version finale de la carte, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués.<br />
<br />
Il faut aussi noter que les données Sentinel-2 ne sont disponibles que depuis 2015, ce qui représente une période relativement courte pour détecter les anomalies. La pertinence devrait augmenter chaque année.<br />
<br />
==Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Cartes indicatrices de la vitalité ». La méthodologie du calcul et de la représentation a quelque peu évolué (notamment la représentation de surfaces avec « pas assez de données »; état en juin 2021), mais les bases n’ont pas changé:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Informations contextuelles sur la méthode==<br />
Le calcul des anomalies NDVI est réalisé d’après la [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) « valeur Z »] (cf. par ex. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Contrairement à Meroni et al., nous avons utilisé le [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score score Z modifié], plus robuste par rapport aux observations aberrantes. Pour ce faire, la moyenne arithmétique est remplacée par la médiane et l’écart-type par [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median l’écart absolu moyen de la médiane (MAD)]. Le NDVI<sub>median,i</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI pour chaque fenêtre de monitoring i de deux mois. Le NDVI<sub>median,ref</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) au cours de la période de référence. Le NDVI<sub>MAD,ref</sub> est l’écart absolu moyen des valeurs NDVI par rapport à la médiane de la période de référence au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet).<br />
<br />
L’écart absolu moyen par rapport à la médiane donne des indications sur la variabilité des valeurs NDVI au cours de la période de référence. Plus la variabilité est importante, plus la probabilité que les changements, notamment minimes, soient repérés est faible ; cela se voit à une valeur Z proche de zéro. Le calcul se fait à l’échelle du pixel, pour chaque pixel de 10 x 10 m ; les valeurs de pixel dans les cartes indicatrices correspondent à la valeur Z.<br />
<br />
Dans la version finale de la carte indicatrice, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués avec un buffer de 20 m.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Fig. 2 : Exemple de séries temporelles de NDVI illustrant la méthode de la valeur Z. Les points bleus correspondent aux valeurs NDVI réelles à un endroit donné (à l’échelle d’un pixel). Les lignes bleues représentent des interpolations sans autre signification. La période de référence se rapporte ici à 2016-2018 et est représentée en vert. Dans cet exemple, 2019 représente l’état actuel et est représenté en rouge. Les lignes en pointillés représentent les deux médianes comparées : la médiane pour juin-juillet de toutes les années de la période de référence (vert) et la médiane pour juin-juillet de l’année actuelle (rouge).]]<br />
<br />
==Données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont '''multipliées par 100''' afin de gagner de l’espace de stockage. Par ex. une valeur de 100 correspond donc à une valeur Z de 1. <br />
<br />
Vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]] d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter''' des données.<br />
<br />
== Vérifications==</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/13/fr&diff=88851Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/13/fr2021-07-28T12:49:26Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Contrairement à Meroni et al., nous avons utilisé le [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score score Z modifié], plus robuste par rapport aux observations aberrantes. Pour ce faire, la moyenne arithmétique est remplacée par la médiane et l’écart-type par [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median l’écart absolu moyen de la médiane (MAD)]. Le NDVI<sub>median,i</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI pour chaque fenêtre de monitoring i de deux mois. Le NDVI<sub>median,ref</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) au cours de la période de référence. Le NDVI<sub>MAD,ref</sub> est l’écart absolu moyen des valeurs NDVI par rapport à la médiane de la période de référence au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/fr&diff=88850Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/fr2021-07-28T12:47:29Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Datei:Uc3_screenshot.png|thumb|right|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 l’application web]. La couleur rouge indique une baisse de vitalité, le bleu une augmentation. L’intensité de la couleur représente l’intensité de l’évolution.]]<br />
<br />
<br />
[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/vitalitaet?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées '''en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes'''. Il s’agit toutefois ici d’un premier test. Une validation complète de la méthode doit encore être réalisée.<br />
<br />
L’indice de végétation NDVI a de nouveau été utilisé comme indicateur de la vitalité. Les '''anomalies NDVI''' sont représentées sur la carte. Pour ce faire, les valeurs médianes NDVI de la fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) ont été comparées avec les valeurs médianes des toutes les années précédentes (jusqu’en 2015) de la même période (cf. Fig. 2). Des valeurs négatives indiquent une baisse de vitalité tandis que des valeurs positives indiquent une augmentation de la vitalité. Plus les valeurs s’éloignent de 0 (espérance mathématique), plus il est probable qu’il y a effectivement une évolution. Une '''valeur absolue d’au moins 3,5''' a pu être définie comme '''indicatrice d’un écart significatif''' <ref>Boris Iglewicz and David Hoaglin (1993), "Volume 16: How to Detect and Handle Outliers", The ASQC Basic References in Quality Control: Statistical Techniques, Edward F. Mykytka, Ph.D., Editor.</ref>.<br />
<br />
==Limitations==<br />
On ne peut pas différencier les causes du changement (attaque de scolytes, stress hydrique, coupe de bois, ...). Ainsi, une valeur négative peut aussi bien décrire une coupe de bois qu’une arrivée précoce des couleurs automnales. C’est la raison pour laquelle on parle de cartes indicatrices et les avis des experts, ainsi qu’éventuellement les visites de terrain, sont toujours nécessaires. <br />
<br />
Combiner différentes images satellite prises au cours de la fenêtre de deux mois permet de réduire les problèmes liés aux nuages et autres sources d’erreur, mais ne peut totalement les exclure. Des indications erronées peuvent surgir à cause de la couverture des différentes orbites, de nuages non masqués ou d’un nombre insuffisant d’images sans nuage. Dans la version finale de la carte, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués.<br />
<br />
Il faut aussi noter que les données Sentinel-2 ne sont disponibles que depuis 2015, ce qui représente une période relativement courte pour détecter les anomalies. La pertinence devrait augmenter chaque année.<br />
<br />
==Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Cartes indicatrices de la vitalité ». La méthodologie du calcul et de la représentation a quelque peu évolué (notamment la représentation de surfaces avec « pas assez de données »; état en juin 2021), mais les bases n’ont pas changé:<br />
<br />
[[File:UC3.mp4|1000px]]<br />
<br />
==Informations contextuelles sur la méthode==<br />
Le calcul des anomalies NDVI est réalisé d’après la [https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik) « valeur Z »] (cf. par ex. [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718305509 Meroni et al., 2019]):<br />
<br />
Z<sub>i</sub> = (NDVI<sub>median,i</sub> - NDVI<sub>median,ref</sub>) / NDVI<sub>MAD,ref</sub><br />
<br />
Contrairement à Meroni et al., nous avons utilisé le [https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-modified-z-score score Z modifié], plus robuste par rapport aux observations aberrantes. Pour ce faire, la moyenne arithmétique est remplacée par la médiane et l’écart-type par [https://de.wikipedia.org/wiki/Mittlere_absolute_Abweichung_vom_Median l’écart absolu moyen de la médiane (MAD)]. Le NDVI<sub>median,i</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI pour chaque fenêtre de monitoring i de deux mois. Le NDVI<sub>median,ref</sub> désigne la médiane des valeurs NDVI au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) au cours de la période de référence. Le NDVI<sub>MAD,ref</sub> est l’écart absolu moyen des valeurs NDVI par rapport à la médiane au sein d’une fenêtre de deux mois (par ex. juin-juillet) de la période de référence.<br />
<br />
L’écart absolu moyen par rapport à la médiane donne des indications sur la variabilité des valeurs NDVI au cours de la période de référence. Plus la variabilité est importante, plus la probabilité que les changements, notamment minimes, soient repérés est faible ; cela se voit à une valeur Z proche de zéro. Le calcul se fait à l’échelle du pixel, pour chaque pixel de 10 x 10 m ; les valeurs de pixel dans les cartes indicatrices correspondent à la valeur Z.<br />
<br />
Dans la version finale de la carte indicatrice, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués avec un buffer de 20 m.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Beispiel_UC3.png|750px|left|thumb|Fig. 2 : Exemple de séries temporelles de NDVI illustrant la méthode de la valeur Z. Les points bleus correspondent aux valeurs NDVI réelles à un endroit donné (à l’échelle d’un pixel). Les lignes bleues représentent des interpolations sans autre signification. La période de référence se rapporte ici à 2016-2018 et est représentée en vert. Dans cet exemple, 2019 représente l’état actuel et est représenté en rouge. Les lignes en pointillés représentent les deux médianes comparées : la médiane pour juin-juillet de toutes les années de la période de référence (vert) et la médiane pour juin-juillet de l’année actuelle (rouge).]]<br />
<br />
==Données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont '''multipliées par 100''' afin de gagner de l’espace de stockage. Par ex. une valeur de 100 correspond donc à une valeur Z de 1. <br />
<br />
Vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]] d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter''' des données.<br />
<br />
== Vérifications==</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalit%C3%A4t/7/fr&diff=88849Translations:Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität/7/fr2021-07-28T12:46:25Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Combiner différentes images satellite prises au cours de la fenêtre de deux mois permet de réduire les problèmes liés aux nuages et autres sources d’erreur, mais ne peut totalement les exclure. Des indications erronées peuvent surgir à cause de la couverture des différentes orbites, de nuages non masqués ou d’un nombre insuffisant d’images sans nuage. Dans la version finale de la carte, les pixels pour lesquels on dispose de moins de 6 images (pixel) sans nuage au cours de la période examinée pour calculer la médiane ont donc été masqués.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/fr&diff=88848Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/fr2021-07-28T12:42:03Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/stoerungen?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
[[Datei:UC2_Screenshot.png|thumb|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de l’application web. La légende permet de différencier les surfaces de dégât potentielles (jaune à rouge) des nuages (hachuré gris) et des surfaces sans données (grises). Le symbole entouré en bleu contient un lien vers Sentinel Playground permettant de vérifier visuellement l’image satellite de base.]]Une méthode pour fournir de manière automatique des '''cartes indicatrices sur les dégâts de tempête estivales pour toute la Suisse''' a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. L’année 2017 a été choisie comme exemple et pour un test pratique de l’évaluation des tempêtes estivales (fin [http://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#Juli juillet] et début [https://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#August août]). L’utilisateur ou l’utilisatrice peut choisir toutes les images satellite Sentinel-2 entre le 05.07.2017 et le 19.08.2017 qui couvrent au moins en partie la Suisse. Il est alors possible, après une tempête, de vérifier rapidement si des images utilisables, c’est-à-dire avec le moins de nuages possible, sont disponibles. Les surfaces de changement potentielles disponibles s’affichent ensuite dans le visualiseur.<br />
<br />
Les surfaces de changement proposées sont déterminées d’après la diminution de l’indice de végétation Normalized Burn Ratio (NBR). Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) a démontré l’utilité de cet indice pour détecter les surfaces touchées par des tempêtes.<br />
<br />
[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Fig. 2 : Représentation des deux orbites Sentinel couvrant la Suisse. À une date donnée, l’orbite 108 ou l’orbite 65 est relevée. La disponibilité des images est la meilleure pour la zone où elles se superposent (tous les 2 ou 3 jours).]] Les valeurs dans la légende du visualiseur représentent en moyenne pour chaque surface de changement (polygone) la '''baisse du NBR''' multipliée par 100. La multiplication par 100 ne sert ici qu’à économiser de l’espace de stockage (grâce aux chiffres entiers plutôt que décimaux). La différence résulte de la comparaison entre '''l’image à la date choisie''' et un état de référence avant l’événement présumé / la date choisie. On utilise comme référence un '''composite si possible exempt de nuage''' constitué de toutes les images disponibles datant de '''45 jours avant la date choisie'''. Des valeurs proches de -100 indiquent d’importants dégâts. Les polygones de changement sont délimités grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. Les nuages sont aussi représentés (cf. Fig. 1) afin d’éviter de conclure erronément à l’absence de dégâts. Cela vaut aussi pour les surfaces « NoData », c.-à-d. celles pour lesquelles aucune donnée Sentinel-2 n’est disponible pour la date choisie (Fig. 1). <br />
<br />
La Suisse étant couverte par deux orbites, une date de prise de vue n’en concerne toujours qu’une partie (Fig. 2). L’autre partie est indiquée comme une surface « NoData » dans le visualiseur.<br />
<br />
== Limitations ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Fig. 3 : Délimitation correcte de dégâts de surface survenus le 02.08.2017 dans des noyers, TG. La première image sans nuage disponible est celle du 15.08.2017. Les surfaces de dégâts trouvées ont été comparées avec les données de référence du WSL (en jaune).]]<br />
Les résultats ont été en partie validés grâce aux données de référence du WSL et les dégâts de surface ont pu être bien reconnus et délimités (Fig. 3). Certaines surfaces ont pourtant jusqu’à présent été erronément délimitées comme des surfaces de dégât. Il s’agit notamment de zones en bordure de nuages, couvertes de neige ou encore de zones d’ombre sur les versants nord abrupts. Dans ces cas, il faut être particulièrement prudent lors de l’interprétation des résultats.<br />
<br />
Il faut si possible toujours choisir une '''date de prise de vue sans nuage'''. C’est pourquoi chaque date de prise de vue dispose d’un lien direct vers Sentinel Playground (cf. symbole entouré de bleu Fig. 1) permettant de rapidement vérifier chaque image visuellement. La date de la prise de vue et l’extrait de l’image sont sauvegardés dans le lien et directement repris. Pour les noyers de TG, il s’est par exemple écoulé 13 jours entre la tempête du 02.08.2017 et la première prise de vue sans nuage (Fig. 3). <br />
<br />
Le procédé de sélection des images utilisables est expliqué et illustré dans la vidéo ci-dessous.<br />
<br />
L’hiver complique encore la situation : l’état de la végétation, l’intensité lumineuse, les nuages, les ombres et la neige représentent autant de défis qui expliquent pourquoi les résultats des tempêtes hivernales n’ont pas encore pu être publiés. Une solution consisterait à utiliser en combinaison des données Sentinel-1, qui ne sont pas influencées par l’intensité de la couverture nuageuse ou lumineuse (cf. à ce sujet le [https://www.wsl.ch/de/projekte/sturmhinweiskarte.html projet actuel du WSL]).<br />
<br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Test des dégâts des tempêtes estivales de 2017 »: <br />
<br />
[[File:UC2.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
Au cours de la période définie (05.07 au 19.08.2017), le NBR a d’abord été calculé (NBR<sub>Aktuell</sub>). Les nuages ont été délimités grâce au [https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/cloud-masks masque de nuage ESA]. Le NBR a ensuite été calculé pour la '''période de référence''', celle-ci étant définie comme une '''fenêtre de 45 jours''' avant la date du relevé.<br />
<br />
Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours selon la méthode du NDVI composite maximum décrite dans le cas d’usage 1. Le NBR (NBR<sub>Referenz</sub>) a ensuite été à nouveau calculé pour celui-ci. À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et les surfaces de changement sont délimitées grâce à la valeur seuil. La figure suivante illustre le procédé.<br />
<br />
<br />
[[Datei:Workflow-UC2.png|thumb|750px|left|Fig. 4 : Représentation du flux de travail pour le cas d’usage 2. Le NBR est calculé pour pour chaque prise de vue Sentinel-2 (NBR Aktuell). Le NBR est ensuite calculé pour la période de référence, celle-ci étant définie comme une fenêtre de 45 jours avant la date du relevé. Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours. Le NBR est calculé pour ce composite (NBR Referenz). À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et délimiter les surfaces de changement grâce à la valeur seuil.]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
Bien que cette procédure ait d’abord été employée de manière expérimentale pour l’été 2017, comme décrit ci-avant, il est possible d’obtenir automatiquement les surfaces de changement pour toute la Suisse. Il faut pour cela disposer des informations pour toutes les images disponibles des 45 derniers jours avant la date actuelle, grâce à des « archives roulantes ». L’analyse et la mise à disposition automatisée des résultats se fait normalement en 2 à 5 jours après la prise vue.<br />
<br />
== Données ==<br />
Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des données). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/18/fr&diff=88847Translations:Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/18/fr2021-07-28T12:41:45Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>== Données ==<br />
Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des données). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/fr&diff=88846Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/fr2021-07-28T12:38:27Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/stoerungen?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
[[Datei:UC2_Screenshot.png|thumb|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de l’application web. La légende permet de différencier les surfaces de dégât potentielles (jaune à rouge) des nuages (hachuré gris) et des surfaces sans données (grises). Le symbole entouré en bleu contient un lien vers Sentinel Playground permettant de vérifier visuellement l’image satellite de base.]]Une méthode pour fournir de manière automatique des '''cartes indicatrices sur les dégâts de tempête estivales pour toute la Suisse''' a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. L’année 2017 a été choisie comme exemple et pour un test pratique de l’évaluation des tempêtes estivales (fin [http://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#Juli juillet] et début [https://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#August août]). L’utilisateur ou l’utilisatrice peut choisir toutes les images satellite Sentinel-2 entre le 05.07.2017 et le 19.08.2017 qui couvrent au moins en partie la Suisse. Il est alors possible, après une tempête, de vérifier rapidement si des images utilisables, c’est-à-dire avec le moins de nuages possible, sont disponibles. Les surfaces de changement potentielles disponibles s’affichent ensuite dans le visualiseur.<br />
<br />
Les surfaces de changement proposées sont déterminées d’après la diminution de l’indice de végétation Normalized Burn Ratio (NBR). Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) a démontré l’utilité de cet indice pour détecter les surfaces touchées par des tempêtes.<br />
<br />
[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Fig. 2 : Représentation des deux orbites Sentinel couvrant la Suisse. À une date donnée, l’orbite 108 ou l’orbite 65 est relevée. La disponibilité des images est la meilleure pour la zone où elles se superposent (tous les 2 ou 3 jours).]] Les valeurs dans la légende du visualiseur représentent en moyenne pour chaque surface de changement (polygone) la '''baisse du NBR''' multipliée par 100. La multiplication par 100 ne sert ici qu’à économiser de l’espace de stockage (grâce aux chiffres entiers plutôt que décimaux). La différence résulte de la comparaison entre '''l’image à la date choisie''' et un état de référence avant l’événement présumé / la date choisie. On utilise comme référence un '''composite si possible exempt de nuage''' constitué de toutes les images disponibles datant de '''45 jours avant la date choisie'''. Des valeurs proches de -100 indiquent d’importants dégâts. Les polygones de changement sont délimités grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. Les nuages sont aussi représentés (cf. Fig. 1) afin d’éviter de conclure erronément à l’absence de dégâts. Cela vaut aussi pour les surfaces « NoData », c.-à-d. celles pour lesquelles aucune donnée Sentinel-2 n’est disponible pour la date choisie (Fig. 1). <br />
<br />
La Suisse étant couverte par deux orbites, une date de prise de vue n’en concerne toujours qu’une partie (Fig. 2). L’autre partie est indiquée comme une surface « NoData » dans le visualiseur.<br />
<br />
== Limitations ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Fig. 3 : Délimitation correcte de dégâts de surface survenus le 02.08.2017 dans des noyers, TG. La première image sans nuage disponible est celle du 15.08.2017. Les surfaces de dégâts trouvées ont été comparées avec les données de référence du WSL (en jaune).]]<br />
Les résultats ont été en partie validés grâce aux données de référence du WSL et les dégâts de surface ont pu être bien reconnus et délimités (Fig. 3). Certaines surfaces ont pourtant jusqu’à présent été erronément délimitées comme des surfaces de dégât. Il s’agit notamment de zones en bordure de nuages, couvertes de neige ou encore de zones d’ombre sur les versants nord abrupts. Dans ces cas, il faut être particulièrement prudent lors de l’interprétation des résultats.<br />
<br />
Il faut si possible toujours choisir une '''date de prise de vue sans nuage'''. C’est pourquoi chaque date de prise de vue dispose d’un lien direct vers Sentinel Playground (cf. symbole entouré de bleu Fig. 1) permettant de rapidement vérifier chaque image visuellement. La date de la prise de vue et l’extrait de l’image sont sauvegardés dans le lien et directement repris. Pour les noyers de TG, il s’est par exemple écoulé 13 jours entre la tempête du 02.08.2017 et la première prise de vue sans nuage (Fig. 3). <br />
<br />
Le procédé de sélection des images utilisables est expliqué et illustré dans la vidéo ci-dessous.<br />
<br />
L’hiver complique encore la situation : l’état de la végétation, l’intensité lumineuse, les nuages, les ombres et la neige représentent autant de défis qui expliquent pourquoi les résultats des tempêtes hivernales n’ont pas encore pu être publiés. Une solution consisterait à utiliser en combinaison des données Sentinel-1, qui ne sont pas influencées par l’intensité de la couverture nuageuse ou lumineuse (cf. à ce sujet le [https://www.wsl.ch/de/projekte/sturmhinweiskarte.html projet actuel du WSL]).<br />
<br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Test des dégâts des tempêtes estivales de 2017 »: <br />
<br />
[[File:UC2.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
Au cours de la période définie (05.07 au 19.08.2017), le NBR a d’abord été calculé (NBR<sub>Aktuell</sub>). Les nuages ont été délimités grâce au [https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/cloud-masks masque de nuage ESA]. Le NBR a ensuite été calculé pour la '''période de référence''', celle-ci étant définie comme une '''fenêtre de 45 jours''' avant la date du relevé.<br />
<br />
Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours selon la méthode du NDVI composite maximum décrite dans le cas d’usage 1. Le NBR (NBR<sub>Referenz</sub>) a ensuite été à nouveau calculé pour celui-ci. À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et les surfaces de changement sont délimitées grâce à la valeur seuil. La figure suivante illustre le procédé.<br />
<br />
<br />
[[Datei:Workflow-UC2.png|thumb|750px|left|Fig. 4 : Représentation du flux de travail pour le cas d’usage 2. Le NBR est calculé pour pour chaque prise de vue Sentinel-2 (NBR Aktuell). Le NBR est ensuite calculé pour la période de référence, celle-ci étant définie comme une fenêtre de 45 jours avant la date du relevé. Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours. Le NBR est calculé pour ce composite (NBR Referenz). À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et délimiter les surfaces de changement grâce à la valeur seuil.]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
Bien que cette procédure ait d’abord été employée de manière expérimentale pour l’été 2017, comme décrit ci-avant, il est possible d’obtenir automatiquement les surfaces de changement pour toute la Suisse. Il faut pour cela disposer des informations pour toutes les images disponibles des 45 derniers jours avant la date actuelle, grâce à des « archives roulantes ». L’analyse et la mise à disposition automatisée des résultats se fait normalement en 2 à 5 jours après la prise vue.<br />
<br />
== Données ==<br />
Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des donnée). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/8/fr&diff=88845Translations:Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/8/fr2021-07-28T12:38:25Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>== Limitations ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Fig. 3 : Délimitation correcte de dégâts de surface survenus le 02.08.2017 dans des noyers, TG. La première image sans nuage disponible est celle du 15.08.2017. Les surfaces de dégâts trouvées ont été comparées avec les données de référence du WSL (en jaune).]]<br />
Les résultats ont été en partie validés grâce aux données de référence du WSL et les dégâts de surface ont pu être bien reconnus et délimités (Fig. 3). Certaines surfaces ont pourtant jusqu’à présent été erronément délimitées comme des surfaces de dégât. Il s’agit notamment de zones en bordure de nuages, couvertes de neige ou encore de zones d’ombre sur les versants nord abrupts. Dans ces cas, il faut être particulièrement prudent lors de l’interprétation des résultats.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/fr&diff=88844Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/fr2021-07-28T12:36:42Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/stoerungen?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
[[Datei:UC2_Screenshot.png|thumb|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de l’application web. La légende permet de différencier les surfaces de dégât potentielles (jaune à rouge) des nuages (hachuré gris) et des surfaces sans données (grises). Le symbole entouré en bleu contient un lien vers Sentinel Playground permettant de vérifier visuellement l’image satellite de base.]]Une méthode pour fournir de manière automatique des '''cartes indicatrices sur les dégâts de tempête estivales pour toute la Suisse''' a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. L’année 2017 a été choisie comme exemple et pour un test pratique de l’évaluation des tempêtes estivales (fin [http://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#Juli juillet] et début [https://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#August août]). L’utilisateur ou l’utilisatrice peut choisir toutes les images satellite Sentinel-2 entre le 05.07.2017 et le 19.08.2017 qui couvrent au moins en partie la Suisse. Il est alors possible, après une tempête, de vérifier rapidement si des images utilisables, c’est-à-dire avec le moins de nuages possible, sont disponibles. Les surfaces de changement potentielles disponibles s’affichent ensuite dans le visualiseur.<br />
<br />
Les surfaces de changement proposées sont déterminées d’après la diminution de l’indice de végétation Normalized Burn Ratio (NBR). Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) a démontré l’utilité de cet indice pour détecter les surfaces touchées par des tempêtes.<br />
<br />
[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Fig. 2 : Représentation des deux orbites Sentinel couvrant la Suisse. À une date donnée, l’orbite 108 ou l’orbite 65 est relevée. La disponibilité des images est la meilleure pour la zone où elles se superposent (tous les 2 ou 3 jours).]] Les valeurs dans la légende du visualiseur représentent en moyenne pour chaque surface de changement (polygone) la '''baisse du NBR''' multipliée par 100. La multiplication par 100 ne sert ici qu’à économiser de l’espace de stockage (grâce aux chiffres entiers plutôt que décimaux). La différence résulte de la comparaison entre '''l’image à la date choisie''' et un état de référence avant l’événement présumé / la date choisie. On utilise comme référence un '''composite si possible exempt de nuage''' constitué de toutes les images disponibles datant de '''45 jours avant la date choisie'''. Des valeurs proches de -100 indiquent d’importants dégâts. Les polygones de changement sont délimités grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. Les nuages sont aussi représentés (cf. Fig. 1) afin d’éviter de conclure erronément à l’absence de dégâts. Cela vaut aussi pour les surfaces « NoData », c.-à-d. celles pour lesquelles aucune donnée Sentinel-2 n’est disponible pour la date choisie (Fig. 1). <br />
<br />
La Suisse étant couverte par deux orbites, une date de prise de vue n’en concerne toujours qu’une partie (Fig. 2). L’autre partie est indiquée comme une surface « NoData » dans le visualiseur.<br />
<br />
== Limitations ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Fig. 3 : Délimitation correcte de dégâts de surface survenus le 02.08.2017 dans des noyers, TG. La première image sans nuage disponible est celle du 15.08.2017. Les surfaces de dégât trouvées ont été comparées avec les données de référence du WSL (en jaune).]]<br />
Les résultats ont été en partie validés grâce aux données de référence du WSL et les dégâts de surface ont pu être bien reconnus et délimités (Fig. 3). Certaines surfaces ont pourtant jusqu’à présent été erronément délimitées comme des surfaces de dégât. Il s’agit notamment de zones en bordure de nuages, couvertes de neige ou encore de zones d’ombre sur les versants nord abrupts. Dans ces cas, il faut être particulièrement prudent lors de l’interprétation des résultats.<br />
<br />
Il faut si possible toujours choisir une '''date de prise de vue sans nuage'''. C’est pourquoi chaque date de prise de vue dispose d’un lien direct vers Sentinel Playground (cf. symbole entouré de bleu Fig. 1) permettant de rapidement vérifier chaque image visuellement. La date de la prise de vue et l’extrait de l’image sont sauvegardés dans le lien et directement repris. Pour les noyers de TG, il s’est par exemple écoulé 13 jours entre la tempête du 02.08.2017 et la première prise de vue sans nuage (Fig. 3). <br />
<br />
Le procédé de sélection des images utilisables est expliqué et illustré dans la vidéo ci-dessous.<br />
<br />
L’hiver complique encore la situation : l’état de la végétation, l’intensité lumineuse, les nuages, les ombres et la neige représentent autant de défis qui expliquent pourquoi les résultats des tempêtes hivernales n’ont pas encore pu être publiés. Une solution consisterait à utiliser en combinaison des données Sentinel-1, qui ne sont pas influencées par l’intensité de la couverture nuageuse ou lumineuse (cf. à ce sujet le [https://www.wsl.ch/de/projekte/sturmhinweiskarte.html projet actuel du WSL]).<br />
<br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Test des dégâts des tempêtes estivales de 2017 »: <br />
<br />
[[File:UC2.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
Au cours de la période définie (05.07 au 19.08.2017), le NBR a d’abord été calculé (NBR<sub>Aktuell</sub>). Les nuages ont été délimités grâce au [https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/cloud-masks masque de nuage ESA]. Le NBR a ensuite été calculé pour la '''période de référence''', celle-ci étant définie comme une '''fenêtre de 45 jours''' avant la date du relevé.<br />
<br />
Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours selon la méthode du NDVI composite maximum décrite dans le cas d’usage 1. Le NBR (NBR<sub>Referenz</sub>) a ensuite été à nouveau calculé pour celui-ci. À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et les surfaces de changement sont délimitées grâce à la valeur seuil. La figure suivante illustre le procédé.<br />
<br />
<br />
[[Datei:Workflow-UC2.png|thumb|750px|left|Fig. 4 : Représentation du flux de travail pour le cas d’usage 2. Le NBR est calculé pour pour chaque prise de vue Sentinel-2 (NBR Aktuell). Le NBR est ensuite calculé pour la période de référence, celle-ci étant définie comme une fenêtre de 45 jours avant la date du relevé. Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours. Le NBR est calculé pour ce composite (NBR Referenz). À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et délimiter les surfaces de changement grâce à la valeur seuil.]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
Bien que cette procédure ait d’abord été employée de manière expérimentale pour l’été 2017, comme décrit ci-avant, il est possible d’obtenir automatiquement les surfaces de changement pour toute la Suisse. Il faut pour cela disposer des informations pour toutes les images disponibles des 45 derniers jours avant la date actuelle, grâce à des « archives roulantes ». L’analyse et la mise à disposition automatisée des résultats se fait normalement en 2 à 5 jours après la prise vue.<br />
<br />
== Données ==<br />
Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des donnée). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/5/fr&diff=88843Translations:Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/5/fr2021-07-28T12:35:14Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Fig. 2 : Représentation des deux orbites Sentinel couvrant la Suisse. À une date donnée, l’orbite 108 ou l’orbite 65 est relevée. La disponibilité des images est la meilleure pour la zone où elles se superposent (tous les 2 ou 3 jours).]] Les valeurs dans la légende du visualiseur représentent en moyenne pour chaque surface de changement (polygone) la '''baisse du NBR''' multipliée par 100. La multiplication par 100 ne sert ici qu’à économiser de l’espace de stockage (grâce aux chiffres entiers plutôt que décimaux). La différence résulte de la comparaison entre '''l’image à la date choisie''' et un état de référence avant l’événement présumé / la date choisie. On utilise comme référence un '''composite si possible exempt de nuage''' constitué de toutes les images disponibles datant de '''45 jours avant la date choisie'''. Des valeurs proches de -100 indiquent d’importants dégâts. Les polygones de changement sont délimités grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. Les nuages sont aussi représentés (cf. Fig. 1) afin d’éviter de conclure erronément à l’absence de dégâts. Cela vaut aussi pour les surfaces « NoData », c.-à-d. celles pour lesquelles aucune donnée Sentinel-2 n’est disponible pour la date choisie (Fig. 1).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/fr&diff=88842Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/fr2021-07-28T12:33:10Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>[[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/stoerungen?x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
[[Datei:UC2_Screenshot.png|thumb|500px|Fig. 1 : Épreuve écran issue de l’application web. La légende permet de différencier les surfaces de dégât potentielles (jaune à rouge) des nuages (hachuré gris) et des surfaces sans données (grises). Le symbole entouré en bleu contient un lien vers Sentinel Playground permettant de vérifier visuellement l’image satellite de base.]]Une méthode pour fournir de manière automatique des '''cartes indicatrices sur les dégâts de tempête estivales pour toute la Suisse''' a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. L’année 2017 a été choisie comme exemple et pour un test pratique de l’évaluation des tempêtes estivales (fin [http://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#Juli juillet] et début [https://www.sturmarchiv.ch/index.php?title=Extremereignisse_2017#August août]). L’utilisateur ou l’utilisatrice peut choisir toutes les images satellite Sentinel-2 entre le 05.07.2017 et le 19.08.2017 qui couvrent au moins en partie la Suisse. Il est alors possible, après une tempête, de vérifier rapidement si des images utilisables, c’est-à-dire avec le moins de nuages possible, sont disponibles. Les surfaces de changement potentielles disponibles s’affichent ensuite dans le visualiseur.<br />
<br />
Les surfaces de changement proposées sont déterminées d’après la diminution de l’indice de végétation Normalized Burn Ratio (NBR). Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) a démontré l’utilité de cet indice pour détecter les surfaces touchées par des tempêtes.<br />
<br />
[[Datei:orbits.png|thumb|500px|Fig. 2 : Représentation des deux orbites Sentinel couvrant la Suisse. À une date donnée, l’orbite 108 ou l’orbite 65 est relevée. La disponibilité des images est la meilleure pour la zone où elles se superposent (tous les 2 ou 3 jours).]] Les valeurs dans la légende du visualiseur représentent en moyenne pour chaque surface de changement (polygone) la '''baisse du NBR''' multipliée par 100. La multiplication par 100 ne sert ici qu’à économiser de l’espace de stockage (grâce aux chiffres entiers plutôt que décimaux). La différence résulte de la comparaison entre '''l’image à la date choisie''' et un état de référence avant l’événement présumé / la date choisie. On utilise comme référence un '''composite si possible exempt de nuages''' constitué de toutes les images disponibles datant de '''45 jours avant la date choisie'''. Des valeurs proches de -100 indiquent d’importants dégâts. Les polygones de changement sont délimités grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. Les nuages sont aussi représentés (cf. Fig. 1) afin d’éviter de conclure erronément à l’absence de dégâts. Cela vaut aussi pour les surfaces « NoData », c.-à-d. celles pour lesquelles aucune donnée Sentinel-2 n’est disponible pour la date choisie (Fig. 1). <br />
<br />
La Suisse étant couverte par deux orbites, une date de prise de vue n’en concerne toujours qu’une partie (Fig. 2). L’autre partie est indiquée comme une surface « NoData » dans le visualiseur.<br />
<br />
== Limitations ==<br />
[[Datei:Beispiel_UC2.png|thumb|500px|Fig. 3 : Délimitation correcte de dégâts de surface survenus le 02.08.2017 dans des noyers, TG. La première image sans nuage disponible est celle du 15.08.2017. Les surfaces de dégât trouvées ont été comparées avec les données de référence du WSL (en jaune).]]<br />
Les résultats ont été en partie validés grâce aux données de référence du WSL et les dégâts de surface ont pu être bien reconnus et délimités (Fig. 3). Certaines surfaces ont pourtant jusqu’à présent été erronément délimitées comme des surfaces de dégât. Il s’agit notamment de zones en bordure de nuages, couvertes de neige ou encore de zones d’ombre sur les versants nord abrupts. Dans ces cas, il faut être particulièrement prudent lors de l’interprétation des résultats.<br />
<br />
Il faut si possible toujours choisir une '''date de prise de vue sans nuage'''. C’est pourquoi chaque date de prise de vue dispose d’un lien direct vers Sentinel Playground (cf. symbole entouré de bleu Fig. 1) permettant de rapidement vérifier chaque image visuellement. La date de la prise de vue et l’extrait de l’image sont sauvegardés dans le lien et directement repris. Pour les noyers de TG, il s’est par exemple écoulé 13 jours entre la tempête du 02.08.2017 et la première prise de vue sans nuage (Fig. 3). <br />
<br />
Le procédé de sélection des images utilisables est expliqué et illustré dans la vidéo ci-dessous.<br />
<br />
L’hiver complique encore la situation : l’état de la végétation, l’intensité lumineuse, les nuages, les ombres et la neige représentent autant de défis qui expliquent pourquoi les résultats des tempêtes hivernales n’ont pas encore pu être publiés. Une solution consisterait à utiliser en combinaison des données Sentinel-1, qui ne sont pas influencées par l’intensité de la couverture nuageuse ou lumineuse (cf. à ce sujet le [https://www.wsl.ch/de/projekte/sturmhinweiskarte.html projet actuel du WSL]).<br />
<br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Test des dégâts des tempêtes estivales de 2017 »: <br />
<br />
[[File:UC2.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
Au cours de la période définie (05.07 au 19.08.2017), le NBR a d’abord été calculé (NBR<sub>Aktuell</sub>). Les nuages ont été délimités grâce au [https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/cloud-masks masque de nuage ESA]. Le NBR a ensuite été calculé pour la '''période de référence''', celle-ci étant définie comme une '''fenêtre de 45 jours''' avant la date du relevé.<br />
<br />
Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours selon la méthode du NDVI composite maximum décrite dans le cas d’usage 1. Le NBR (NBR<sub>Referenz</sub>) a ensuite été à nouveau calculé pour celui-ci. À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et les surfaces de changement sont délimitées grâce à la valeur seuil. La figure suivante illustre le procédé.<br />
<br />
<br />
[[Datei:Workflow-UC2.png|thumb|750px|left|Fig. 4 : Représentation du flux de travail pour le cas d’usage 2. Le NBR est calculé pour pour chaque prise de vue Sentinel-2 (NBR Aktuell). Le NBR est ensuite calculé pour la période de référence, celle-ci étant définie comme une fenêtre de 45 jours avant la date du relevé. Pour cela, un composite avec le moins de nuages possible a été établi avec toutes les images de la période de 45 jours. Le NBR est calculé pour ce composite (NBR Referenz). À partir de ces deux images, on peut établir la différence (∆NBR) et délimiter les surfaces de changement grâce à la valeur seuil.]]<br />
<br />
<br clear=all><br />
Bien que cette procédure ait d’abord été employée de manière expérimentale pour l’été 2017, comme décrit ci-avant, il est possible d’obtenir automatiquement les surfaces de changement pour toute la Suisse. Il faut pour cela disposer des informations pour toutes les images disponibles des 45 derniers jours avant la date actuelle, grâce à des « archives roulantes ». L’analyse et la mise à disposition automatisée des résultats se fait normalement en 2 à 5 jours après la prise vue.<br />
<br />
== Données ==<br />
Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des donnée). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_2_-_Test_Sommersturmsch%C3%A4den_2017/4/fr&diff=88841Translations:Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/4/fr2021-07-28T12:32:16Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Les surfaces de changement proposées sont déterminées d’après la diminution de l’indice de végétation Normalized Burn Ratio (NBR). Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) a démontré l’utilité de cet indice pour détecter les surfaces touchées par des tempêtes.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/fr&diff=88840Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/fr2021-07-28T12:27:43Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 l’application web]. Les modifications sont représentées par différentes couleurs selon les années (2016-2017 : violet ; 2017-2018 : vert ; 2018-2019 : bleu ; 2019-2020 : orange). L’intensité de la couleur représente l’intensité du changement.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
Des changements vastes et marqués peuvent être détectés grâce aux images satellite de Sentinel-2 et transcrits en '''cartes indicatrices annuelles'''. Les modifications visibles représentent une forte '''diminution de l’activité de la végétation entre le mois d’août (année précédente) et le mois de juin (année suivante)'''. L’importance du changement est représentée de manière grossière (cf. légende dans le visualiseur). La résolution spatiale est de 10 x 10 m. <br />
<br />
== Limitations ==<br />
Les changements de faible ampleur en termes de surface et d’intensité ne sont pas détectés. Il n’est pas possible de déterminer la cause des changements. Il peut s’agir de coupes de bois, de dégâts de tempête ou autres.<br />
<br />
<br clear=all><br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Évolutions annuelles »:<br />
<br />
[[File:UC1.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
La détection automatique des surfaces où s’opèrent les changements se fait en analysant les différences du NDVI d’une année à l’autre. Afin de filtrer automatiquement les images sans nuage, la méthode consiste à rechercher la valeur maximale du NDVI pour chaque pixel (10 x 10 m) dans toutes les images des mois d’été (juin à août). Au cours de cette période, quasiment toute la végétation est verte. On obtient ainsi des images raster annuelles largement sans couverture nuageuse avec un NDVI maximum (« composite d’indice NDVI maximum »). La différence est observée entre deux années d’après ces composites. Les valeurs différentielles représentent l’intensité du changement. Ainsi, des valeurs autour de -1 indiquent d’importants changements en forêt (par ex. défrichages). Une valeur seuil (-0.1) permet de délimiter des surfaces de changement en tant que données vectorielles (polygones) à partir d’une superficie de 400 m2. À l’heure actuelle, des cartes représentant les changements ont été créées pour les années 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019 et 2019-2020. Le graphique ci-après illustre la procédure.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Fig. 2 : Représentation de la méthode de reconnaissance de l’évolution de la forêt d’après le NDVI de Sentinel-2. Un raster de composite de NDVI maximum a été établi pour chaque année grâce à toutes les images Sentinel-2 des mois d’été. La différence est établie entre deux années d’après ces composites (∆NDVI), comme par exemple ici entre 2017 et 2018.]]<br />
<br />
<br/><br />
<br clear="all" /><br />
==Acquisition des données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont multipliées par 10000 afin de gagner de l’espace de stockage. Ainsi, une valeur de -1000 correspond par exemple à une baisse du NDVI de -0.1. <br />
Les données vectorielles sont également disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter des données''' [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]].</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/9/fr&diff=88839Translations:Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/9/fr2021-07-28T12:27:31Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><br/><br />
<br clear="all" /><br />
==Acquisition des données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont multipliées par 10000 afin de gagner de l’espace de stockage. Ainsi, une valeur de -1000 correspond par exemple à une baisse du NDVI de -0.1. <br />
Les données vectorielles sont également disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter des données''' [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]].</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/fr&diff=88838Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/fr2021-07-28T12:24:57Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><languages/><br />
[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 l’application web]. Les modifications sont représentées par différentes couleurs selon les années (2016-2017 : violet ; 2017-2018 : vert ; 2018-2019 : bleu ; 2019-2020 : orange). L’intensité de la couleur représente l’intensité du changement.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]<br />
<br />
[https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]<br />
<br />
Des changements vastes et marqués peuvent être détectés grâce aux images satellite de Sentinel-2 et transcrits en '''cartes indicatrices annuelles'''. Les modifications visibles représentent une forte '''diminution de l’activité de la végétation entre le mois d’août (année précédente) et le mois de juin (année suivante)'''. L’importance du changement est représentée de manière grossière (cf. légende dans le visualiseur). La résolution spatiale est de 10 x 10 m. <br />
<br />
== Limitations ==<br />
Les changements de faible ampleur en termes de surface et d’intensité ne sont pas détectés. Il n’est pas possible de déterminer la cause des changements. Il peut s’agir de coupes de bois, de dégâts de tempête ou autres.<br />
<br />
<br clear=all><br />
== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==<br />
Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Évolutions annuelles »:<br />
<br />
[[File:UC1.mp4|1000px]]<br />
<br />
== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
La détection automatique des surfaces où s’opèrent les changements se fait en analysant les différences du NDVI d’une année à l’autre. Afin de filtrer automatiquement les images sans nuage, la méthode consiste à rechercher la valeur maximale du NDVI pour chaque pixel (10 x 10 m) dans toutes les images des mois d’été (juin à août). Au cours de cette période, quasiment toute la végétation est verte. On obtient ainsi des images raster annuelles largement sans couverture nuageuse avec un NDVI maximum (« composite d’indice NDVI maximum »). La différence est observée entre deux années d’après ces composites. Les valeurs différentielles représentent l’intensité du changement. Ainsi, des valeurs autour de -1 indiquent d’importants changements en forêt (par ex. défrichages). Une valeur seuil (-0.1) permet de délimiter des surfaces de changement en tant que données vectorielles (polygones) à partir d’une superficie de 400 m2. À l’heure actuelle, des cartes représentant les changements ont été créées pour les années 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019 et 2019-2020. Le graphique ci-après illustre la procédure.<br />
<br />
[[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Fig. 2 : Représentation de la méthode de reconnaissance de l’évolution de la forêt d’après le NDVI de Sentinel-2. Un raster de composite de NDVI maximum a été établi pour chaque année grâce à toutes les images Sentinel-2 des mois d’été. La différence est établie entre deux années d’après ces composites (∆NDVI), comme par exemple ici entre 2017 et 2018.]]<br />
<br />
<br/><br />
<br clear="all" /><br />
==Acquisition des données==<br />
Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont multipliées par 10000 afin de gagner de l’espace de stockage. Ainsi, une valeur de -1000 correspond par exemple à une baisse du NDVI de -0.1. <br />
Les données vectorielles sont également disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter des données''' [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]].</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use_Case_1_-_J%C3%A4hrliche_Waldver%C3%A4nderungen/7/fr&diff=88837Translations:Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/7/fr2021-07-28T12:24:49Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>== Informations contextuelles sur la méthode ==<br />
La détection automatique des surfaces où s’opèrent les changements se fait en analysant les différences du NDVI d’une année à l’autre. Afin de filtrer automatiquement les images sans nuage, la méthode consiste à rechercher la valeur maximale du NDVI pour chaque pixel (10 x 10 m) dans toutes les images des mois d’été (juin à août). Au cours de cette période, quasiment toute la végétation est verte. On obtient ainsi des images raster annuelles largement sans couverture nuageuse avec un NDVI maximum (« composite d’indice NDVI maximum »). La différence est observée entre deux années d’après ces composites. Les valeurs différentielles représentent l’intensité du changement. Ainsi, des valeurs autour de -1 indiquent d’importants changements en forêt (par ex. défrichages). Une valeur seuil (-0.1) permet de délimiter des surfaces de changement en tant que données vectorielles (polygones) à partir d’une superficie de 400 m2. À l’heure actuelle, des cartes représentant les changements ont été créées pour les années 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019 et 2019-2020. Le graphique ci-après illustre la procédure.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use-Cases_Waldmonitoring/fr&diff=88836Use-Cases Waldmonitoring/fr2021-07-28T12:09:56Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><languages/>Un groupe d’experts constitué respectivement de trois représentants et représentantes d’exploitations forestières et de services forestiers a été formé pour répondre d’emblée aux besoins de la pratique. Les trois cas d’usage suivants ont été élaborés en étroite collaboration avec les représentants de la pratique : [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | cas d’usage 1 - Monitoring de l’évolution annuelle des forêts]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | cas d’usage 2 - Inventaire rapide des dégâts de tempêtes estivales]] et [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité des surfaces forestières]]. <br />
<br />
'''Tous les résultats et toutes les méthodes utilisées sont librement accessibles conformément au principe de l’open source:'''<br />
* Visualisation des résultats dans une [https://waldmonitoring.ch/ application web] intuitive <br />
* Données sous forme de [https://waldmonitoring.ch/services géoservices] par exemple pour leur intégration dans le système SIG interne ou dans map.geo.admin.ch<br />
* Publication en ligne de l’ensemble du [https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring code de programmation sur GitHub]<br />
<br />
En complément figurent ici des indications pour les utiliser correctement. Les données brutes utilisées sont décrites et les trois cas d’usage sont présentés en détail. Vous trouverez des informations générales sur la méthode et des précisions sur son utilisation, illustrées par des graphiques et des tutoriels vidéo. Vous apprendrez également comment intégrer les données dans QGIS sous forme de géoservices.<br />
<br />
'''Important''': les données et services sont jusqu’ici exclusivement destinés à des tests.<br />
<br />
== Données brutes ==<br />
L’exploitation de données nationales en libre accès se trouve au centre de ce projet. Les images satellite Sentinel-2 sont particulièrement intéressantes et leur plus-value pour le secteur forestier a déjà été démontrée ([https://meridian.allenpress.com/szf/article/169/1/26/167111/Potenzial-von-Sentinel-2-Satellitendaten-fur article JFS], [https://www.planfor.ch/de/content/april-mai-2019-sentinel-2-kursreihe Cours FOWALA]). Le masque forestier national (swissTLM3D) a été utilisé et différentes cartes de fond peuvent être affichées (par ex. des images aériennes).<br />
<br />
'''Sentinel-2'''<br/><br />
Les images satellites Sentinel-2 couvrent de vastes surfaces et peuvent être obtenues gratuitement depuis fin 2015. Les relevés fréquents (tous les 2 à 5 jours) dans des bandes spectrales importantes pour les analyses de la végétation constituent un grand potentiel pour leur utilisation dans le domaine forestier. Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) avait montré la possibilité de relever des changements drastiques en forêt rapidement après leur survenue, comme par exemple les coupes de bois ou les dégâts de tempête. Le potentiel d’utilisation pour la classification des essences principales et l’évaluation de la vitalité est également important.<br />
<br />
Deux [[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Spektrale_Indizes|indices de végétation]] ont été calculés et employés dans le cadre de ce projet pour évaluer l’état de la végétation : le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et le NBR (Normalized Burn Ratio).<br />
<br />
'''Masque forestier'''<br/><br />
Le masque forestier a été dérivé du modèle topographique du paysage suisse ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]).<br />
<br />
'''Cartes de fond'''<br/><br />
Les images aériennes et les cartes nationales de swisstopo ont été intégrées comme cartes de fond et le modèle de la hauteur de la végétation de l’IFN comme [https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/geoservice/swisstopo_geoservices/WMTS_info géoservice de swisstopo].<br />
<br />
== Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt ==<br />
[[Datei:uc1.png|thumb|300px]]Une méthode de '''monitoring de l’évolution annuelle des forêts''' a été développée dans le cadre du premier cas d’usage. Des changements vastes et marqués peuvent être détectés sur les images satellite de Sentinel-2 et transcrits en cartes indicatrices annuelles :<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | > ''Cas d’usage 1: Monitoring de l’évolution annuelle des forêts (interventions sylvicoles et autres)'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017 ==<br />
[[Datei:uc2.png|300px|thumb]]Une méthode pour fournir de manière '''automatique des cartes indicatrices sur les dégâts de tempêtes estivales''' pour toute la Suisse a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. Une version test est à ce jour disponible pour l’été 2017:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | > ''Cas d’usage 2: Test dégâts des tempêtes estivales de 2017'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité ==<br />
[[Datei:uc3.png|thumb|300px]]Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Dans le cadre du cas d’usage 3, des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | > ''Cas d’usage 3: Cartes indicatrices de la vitalité'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Visualiseur de cartes et géoservices ==<br />
<br />
Chaque cas d’usage dispose de son propre visualiseur de cartes. Tous les visualiseurs sont accessibles depuis la page d’accueil https://waldmonitoring.ch; ils disposent de différentes fonctionnalités selon les cas d’usage. Ils sont conçus pour une utilisation sur le terrain et peuvent donc être utilisés sur des appareils mobiles.<br />
<br />
Les cartes peuvent aussi être intégrées comme géoservices dans un SIG ou dans [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] par exemple. Les géoservices sont des services internet en réseau qui permettent d’accéder à des géodonnées structurées. Il existe différents types de géoservices:<br />
*'''WMS''', Web Map Service avec des tuiles (« tiles ») comme le Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service<br />
<br />
Si les WMS et WMTS sont avant tout pensés pour la visualisation, les WCS et les WFS permettent d’accéder à des valeurs complètes et à des métadonnées d’après respectivement des données raster et des données vectorielles, ce qui permet de les retravailler, par ex. dans QGIS. Tous les services sont disponibles avec le système de coordonnées [https://epsg.io/3857 pseudo-Mercator]. La section "[https://waldmonitoring.ch/services Géoservices]" contient des tutoriels vidéo simples qui indiquent comment intégrer des données dans QGIS à l’aide d’exemples. Vous trouverez par ailleurs [[Tutorials|ici]] d’autres astuces et informations pour intégrer et exploiter des données.<br />
<br />
L’ensemble de l’application web est en open source; elle peut être obtenue sous: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp. Pour toute question ou pour donner un feedback, veuillez contacter: Hanskaspar Frei de KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]<br />
<br />
== Exemples d’utilisation ==<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|ici]] la page d’accueil des exemples d’utilisation pratiques des cas d’usage.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use-Cases_Waldmonitoring/18/fr&diff=88835Translations:Use-Cases Waldmonitoring/18/fr2021-07-28T12:09:53Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Si les WMS et WMTS sont avant tout pensés pour la visualisation, les WCS et les WFS permettent d’accéder à des valeurs complètes et à des métadonnées d’après respectivement des données raster et des données vectorielles, ce qui permet de les retravailler, par ex. dans QGIS. Tous les services sont disponibles avec le système de coordonnées [https://epsg.io/3857 pseudo-Mercator]. La section "[https://waldmonitoring.ch/services Géoservices]" contient des tutoriels vidéo simples qui indiquent comment intégrer des données dans QGIS à l’aide d’exemples. Vous trouverez par ailleurs [[Tutorials|ici]] d’autres astuces et informations pour intégrer et exploiter des données.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use-Cases_Waldmonitoring/fr&diff=88834Use-Cases Waldmonitoring/fr2021-07-28T12:09:33Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><languages/>Un groupe d’experts constitué respectivement de trois représentants et représentantes d’exploitations forestières et de services forestiers a été formé pour répondre d’emblée aux besoins de la pratique. Les trois cas d’usage suivants ont été élaborés en étroite collaboration avec les représentants de la pratique : [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | cas d’usage 1 - Monitoring de l’évolution annuelle des forêts]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | cas d’usage 2 - Inventaire rapide des dégâts de tempêtes estivales]] et [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité des surfaces forestières]]. <br />
<br />
'''Tous les résultats et toutes les méthodes utilisées sont librement accessibles conformément au principe de l’open source:'''<br />
* Visualisation des résultats dans une [https://waldmonitoring.ch/ application web] intuitive <br />
* Données sous forme de [https://waldmonitoring.ch/services géoservices] par exemple pour leur intégration dans le système SIG interne ou dans map.geo.admin.ch<br />
* Publication en ligne de l’ensemble du [https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring code de programmation sur GitHub]<br />
<br />
En complément figurent ici des indications pour les utiliser correctement. Les données brutes utilisées sont décrites et les trois cas d’usage sont présentés en détail. Vous trouverez des informations générales sur la méthode et des précisions sur son utilisation, illustrées par des graphiques et des tutoriels vidéo. Vous apprendrez également comment intégrer les données dans QGIS sous forme de géoservices.<br />
<br />
'''Important''': les données et services sont jusqu’ici exclusivement destinés à des tests.<br />
<br />
== Données brutes ==<br />
L’exploitation de données nationales en libre accès se trouve au centre de ce projet. Les images satellite Sentinel-2 sont particulièrement intéressantes et leur plus-value pour le secteur forestier a déjà été démontrée ([https://meridian.allenpress.com/szf/article/169/1/26/167111/Potenzial-von-Sentinel-2-Satellitendaten-fur article JFS], [https://www.planfor.ch/de/content/april-mai-2019-sentinel-2-kursreihe Cours FOWALA]). Le masque forestier national (swissTLM3D) a été utilisé et différentes cartes de fond peuvent être affichées (par ex. des images aériennes).<br />
<br />
'''Sentinel-2'''<br/><br />
Les images satellites Sentinel-2 couvrent de vastes surfaces et peuvent être obtenues gratuitement depuis fin 2015. Les relevés fréquents (tous les 2 à 5 jours) dans des bandes spectrales importantes pour les analyses de la végétation constituent un grand potentiel pour leur utilisation dans le domaine forestier. Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) avait montré la possibilité de relever des changements drastiques en forêt rapidement après leur survenue, comme par exemple les coupes de bois ou les dégâts de tempête. Le potentiel d’utilisation pour la classification des essences principales et l’évaluation de la vitalité est également important.<br />
<br />
Deux [[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Spektrale_Indizes|indices de végétation]] ont été calculés et employés dans le cadre de ce projet pour évaluer l’état de la végétation : le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et le NBR (Normalized Burn Ratio).<br />
<br />
'''Masque forestier'''<br/><br />
Le masque forestier a été dérivé du modèle topographique du paysage suisse ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]).<br />
<br />
'''Cartes de fond'''<br/><br />
Les images aériennes et les cartes nationales de swisstopo ont été intégrées comme cartes de fond et le modèle de la hauteur de la végétation de l’IFN comme [https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/geoservice/swisstopo_geoservices/WMTS_info géoservice de swisstopo].<br />
<br />
== Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt ==<br />
[[Datei:uc1.png|thumb|300px]]Une méthode de '''monitoring de l’évolution annuelle des forêts''' a été développée dans le cadre du premier cas d’usage. Des changements vastes et marqués peuvent être détectés sur les images satellite de Sentinel-2 et transcrits en cartes indicatrices annuelles :<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | > ''Cas d’usage 1: Monitoring de l’évolution annuelle des forêts (interventions sylvicoles et autres)'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017 ==<br />
[[Datei:uc2.png|300px|thumb]]Une méthode pour fournir de manière '''automatique des cartes indicatrices sur les dégâts de tempêtes estivales''' pour toute la Suisse a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. Une version test est à ce jour disponible pour l’été 2017:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | > ''Cas d’usage 2: Test dégâts des tempêtes estivales de 2017'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité ==<br />
[[Datei:uc3.png|thumb|300px]]Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Dans le cadre du cas d’usage 3, des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | > ''Cas d’usage 3: Cartes indicatrices de la vitalité'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Visualiseur de cartes et géoservices ==<br />
<br />
Chaque cas d’usage dispose de son propre visualiseur de cartes. Tous les visualiseurs sont accessibles depuis la page d’accueil https://waldmonitoring.ch; ils disposent de différentes fonctionnalités selon les cas d’usage. Ils sont conçus pour une utilisation sur le terrain et peuvent donc être utilisés sur des appareils mobiles.<br />
<br />
Les cartes peuvent aussi être intégrées comme géoservices dans un SIG ou dans [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] par exemple. Les géoservices sont des services internet en réseau qui permettent d’accéder à des géodonnées structurées. Il existe différents types de géoservices:<br />
*'''WMS''', Web Map Service avec des tuiles (« tiles ») comme le Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service<br />
<br />
Si les WMS et WMTS sont avant tout pensés pour la visualisation, les WCS et les WFS permettent d’accéder à des valeurs complètes et à des métadonnées d’après respectivement des données raster et des données vectorielles, ce qui permet de les retravailler, par ex. dans QGIS. Tous les services sont disponibles avec le système de coordonnées [https://epsg.io/3857 pseudo-Mercator]. La section „[https://waldmonitoring.ch/services Géoservices]“ contient des tutoriels vidéo simples qui indiquent comment intégrer des données dans QGIS à l’aide d’exemples. Vous trouverez par ailleurs [[Tutorials|ici]] d’autres astuces et informations pour intégrer et exploiter des données.<br />
<br />
L’ensemble de l’application web est en open source; elle peut être obtenue sous: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp. Pour toute question ou pour donner un feedback, veuillez contacter: Hanskaspar Frei de KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]<br />
<br />
== Exemples d’utilisation ==<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|ici]] la page d’accueil des exemples d’utilisation pratiques des cas d’usage.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use-Cases_Waldmonitoring/15/fr&diff=88833Translations:Use-Cases Waldmonitoring/15/fr2021-07-28T12:08:51Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>L’ensemble de l’application web est en open source; elle peut être obtenue sous: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp. Pour toute question ou pour donner un feedback, veuillez contacter: Hanskaspar Frei de KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use-Cases_Waldmonitoring/17/fr&diff=88832Translations:Use-Cases Waldmonitoring/17/fr2021-07-28T12:06:36Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Les cartes peuvent aussi être intégrées comme géoservices dans un SIG ou dans [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] par exemple. Les géoservices sont des services internet en réseau qui permettent d’accéder à des géodonnées structurées. Il existe différents types de géoservices:<br />
*'''WMS''', Web Map Service avec des tuiles (« tiles ») comme le Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Use-Cases_Waldmonitoring/fr&diff=88831Use-Cases Waldmonitoring/fr2021-07-28T12:05:57Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div><languages/>Un groupe d’experts constitué respectivement de trois représentants et représentantes d’exploitations forestières et de services forestiers a été formé pour répondre d’emblée aux besoins de la pratique. Les trois cas d’usage suivants ont été élaborés en étroite collaboration avec les représentants de la pratique : [[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | cas d’usage 1 - Monitoring de l’évolution annuelle des forêts]], [[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | cas d’usage 2 - Inventaire rapide des dégâts de tempêtes estivales]] et [[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité des surfaces forestières]]. <br />
<br />
'''Tous les résultats et toutes les méthodes utilisées sont librement accessibles conformément au principe de l’open source:'''<br />
* Visualisation des résultats dans une [https://waldmonitoring.ch/ application web] intuitive <br />
* Données sous forme de [https://waldmonitoring.ch/services géoservices] par exemple pour leur intégration dans le système SIG interne ou dans map.geo.admin.ch<br />
* Publication en ligne de l’ensemble du [https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring code de programmation sur GitHub]<br />
<br />
En complément figurent ici des indications pour les utiliser correctement. Les données brutes utilisées sont décrites et les trois cas d’usage sont présentés en détail. Vous trouverez des informations générales sur la méthode et des précisions sur son utilisation, illustrées par des graphiques et des tutoriels vidéo. Vous apprendrez également comment intégrer les données dans QGIS sous forme de géoservices.<br />
<br />
'''Important''': les données et services sont jusqu’ici exclusivement destinés à des tests.<br />
<br />
== Données brutes ==<br />
L’exploitation de données nationales en libre accès se trouve au centre de ce projet. Les images satellite Sentinel-2 sont particulièrement intéressantes et leur plus-value pour le secteur forestier a déjà été démontrée ([https://meridian.allenpress.com/szf/article/169/1/26/167111/Potenzial-von-Sentinel-2-Satellitendaten-fur article JFS], [https://www.planfor.ch/de/content/april-mai-2019-sentinel-2-kursreihe Cours FOWALA]). Le masque forestier national (swissTLM3D) a été utilisé et différentes cartes de fond peuvent être affichées (par ex. des images aériennes).<br />
<br />
'''Sentinel-2'''<br/><br />
Les images satellites Sentinel-2 couvrent de vastes surfaces et peuvent être obtenues gratuitement depuis fin 2015. Les relevés fréquents (tous les 2 à 5 jours) dans des bandes spectrales importantes pour les analyses de la végétation constituent un grand potentiel pour leur utilisation dans le domaine forestier. Un projet précédent ([https://www.planfor.ch/de/content/schlussbericht-waldmonitoring-mit-sentinel-2-satellitenbildern Weber & Rosset, 2019]) avait montré la possibilité de relever des changements drastiques en forêt rapidement après leur survenue, comme par exemple les coupes de bois ou les dégâts de tempête. Le potentiel d’utilisation pour la classification des essences principales et l’évaluation de la vitalité est également important.<br />
<br />
Deux [[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Spektrale_Indizes|indices de végétation]] ont été calculés et employés dans le cadre de ce projet pour évaluer l’état de la végétation : le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et le NBR (Normalized Burn Ratio).<br />
<br />
'''Masque forestier'''<br/><br />
Le masque forestier a été dérivé du modèle topographique du paysage suisse ([https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/landscape/tlm3D swissTLM3D]).<br />
<br />
'''Cartes de fond'''<br/><br />
Les images aériennes et les cartes nationales de swisstopo ont été intégrées comme cartes de fond et le modèle de la hauteur de la végétation de l’IFN comme [https://shop.swisstopo.admin.ch/de/products/geoservice/swisstopo_geoservices/WMTS_info géoservice de swisstopo].<br />
<br />
== Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt ==<br />
[[Datei:uc1.png|thumb|300px]]Une méthode de '''monitoring de l’évolution annuelle des forêts''' a été développée dans le cadre du premier cas d’usage. Des changements vastes et marqués peuvent être détectés sur les images satellite de Sentinel-2 et transcrits en cartes indicatrices annuelles :<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen | > ''Cas d’usage 1: Monitoring de l’évolution annuelle des forêts (interventions sylvicoles et autres)'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017 ==<br />
[[Datei:uc2.png|300px|thumb]]Une méthode pour fournir de manière '''automatique des cartes indicatrices sur les dégâts de tempêtes estivales''' pour toute la Suisse a été développée d’après les images satellite Sentinel-2. Une version test est à ce jour disponible pour l’été 2017:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017 | > ''Cas d’usage 2: Test dégâts des tempêtes estivales de 2017'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité ==<br />
[[Datei:uc3.png|thumb|300px]]Les images satellites de Sentinel-2 permettent également de relever grossièrement la vitalité des surfaces forestières. Dans le cadre du cas d’usage 3, des '''cartes indicatrices de l’évolution de la vitalité''' ont été générées en comparant l’état actuel de la végétation avec celui des années précédentes:<br />
[[Special:MyLanguage/Use Case 3 - Hinweiskarten zur Vitalität | > ''Cas d’usage 3: Cartes indicatrices de la vitalité'']]<br />
<br clear=all><br />
<br />
== Visualiseur de cartes et géoservices ==<br />
<br />
Chaque cas d’usage dispose de son propre visualiseur de cartes. Tous les visualiseurs sont accessibles depuis la page d’accueil https://waldmonitoring.ch; ils disposent de différentes fonctionnalités selon les cas d’usage. Ils sont conçus pour une utilisation sur le terrain et peuvent donc être utilisés sur des appareils mobiles.<br />
<br />
Les cartes peuvent aussi être intégrées comme géoservices dans un SIG ou dans [https://map.geo.admin.ch map.geo.admin] par exemple. Les géoservices sont des services internet en réseau qui permettent d’accéder à des géodonnées structurées. On différencie différents types de géoservices:<br />
*'''WMS''', Web Map Service avec des tuiles (« tiles ») comme le Web Map Tile Service '''WMTS'''<br />
*'''WCS''', Web Coverage Service<br />
*'''WFS''', Web Feature Service<br />
<br />
Si les WMS et WMTS sont avant tout pensés pour la visualisation, les WCS et les WFS permettent d’accéder à des valeurs complètes et à des métadonnées d’après respectivement des données raster et des données vectorielles, ce qui permet de les retravailler, par ex. dans QGIS. Tous les services sont disponibles avec le système de coordonnées [https://epsg.io/3857 pseudo-Mercator]. La section „[https://waldmonitoring.ch/services Géoservices]“ contient des tutoriels vidéo simples qui indiquent comment intégrer des données dans QGIS à l’aide d’exemples. Vous trouverez par ailleurs [[Tutorials|ici]] d’autres astuces et informations pour intégrer et exploiter des données.<br />
<br />
L’ensemble de l’application web est en open source et peut être obtenue sous: https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring/tree/master/webapp. Pour toute question ou pour donner un feedback, veuillez contacter: Hanskaspar Frei de KARTEN-WERK GmbH, [mailto:hkfrei@karten-werk.ch hkfrei@karten-werk.ch]<br />
<br />
== Exemples d’utilisation ==<br />
Vous trouverez [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|ici]] la page d’accueil des exemples d’utilisation pratiques des cas d’usage.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Use-Cases_Waldmonitoring/14/fr&diff=88830Translations:Use-Cases Waldmonitoring/14/fr2021-07-28T12:04:33Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>Chaque cas d’usage dispose de son propre visualiseur de cartes. Tous les visualiseurs sont accessibles depuis la page d’accueil https://waldmonitoring.ch; ils disposent de différentes fonctionnalités selon les cas d’usage. Ils sont conçus pour une utilisation sur le terrain et peuvent donc être utilisés sur des appareils mobiles.</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88829Hauptseite/fr2021-07-28T12:00:32Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/11/fr&diff=88828Translations:Hauptseite/11/fr2021-07-28T11:56:00Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection]] en libre accès.<br />
----</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/11/fr&diff=88827Translations:Hauptseite/11/fr2021-07-28T11:55:15Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]] sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection ]]en libre accès.<br />
----</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88826Hauptseite/fr2021-07-28T11:52:01Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]]sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection ]]en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/2/fr&diff=88825Translations:Hauptseite/2/fr2021-07-28T11:51:00Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils facile à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88824Hauptseite/fr2021-07-28T11:38:28Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils faciles à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]]sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection ]]en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Translations:Hauptseite/3/fr&diff=88823Translations:Hauptseite/3/fr2021-07-28T11:35:54Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>*[https://waldmonitoring.ch vers l'application web]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring page Github pour l'utilisation du code de programmation]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?</div>Irishttps://wiki.waldmonitoring.ch/index.php?title=Hauptseite/fr&diff=88822Hauptseite/fr2021-07-28T11:33:35Z<p>Iris: </p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
<languages/><br />
'''Bienvenue !'''<br />
<br />
L’offre en données de télédétection et en outils d’analyse hautement performants ne cesse de s’étoffer. Les forêts peuvent ainsi être inventoriées plus souvent et de manière plus détaillée. Pour exploiter davantage ce potentiel et en tirer une véritable plus-value, il est nécessaire de disposer d’outils faciles à manipuler et d’informations répondant aux besoins de la pratique. Un échange soutenu entre les domaines de la recherche et de la pratique se révèle pour cela indispensable. Vous êtes cordialement invités à y participer !<br />
<br />
----<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:map-location.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Cas d'usage de monitoring des forêts</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring|Introduction]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Daten|Données brutes]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_1_-_Jährliche_Waldveränderungen|Cas d’usage 1 - Évolution annuelle de la forêt]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_2_-_Test_Sommersturmschäden_2017|Cas d’usage 2 - Test dégâts des tempêtes estivales de 2017]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Use_Case_3_-_Hinweiskarten_zur_Vitalität|Cas d’usage 3 - Cartes indicatrices de la vitalité]] <br />
*[[Special:MyLanguage/Use-Cases_Waldmonitoring#Kartenviewer_und_Geodienste|Visualiseur de cartes et géoservices]]<br />
<br />
*[https://waldmonitoring.ch Zur Web-Anwendung]<br />
*[https://github.com/HAFL-FWI/Digital-Forest-Monitoring Zur Github-Page der Anwendung (Programm-Code)]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:placeholders.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Einsatzbeispiele</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
Wie können die Waldmonitoring Use Cases und weitere Fernerkundungsdaten effektiv in der Praxis eingesetzt werden?<br />
<br />
*[[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|Einsatzbeispiele Use Cases]]<br />
*Weitere Einsatzbeispiele Fernerkundung<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:agenda.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Grundlagen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung|Wie funktioniert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundungsprodukte|Was produziert Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Fernerkundung_in_der_Waldwirtschaft|Was bringt mir Fernerkundung?]]<br />
*[[Special:MyLanguage/Grundlagen_Fernerkundung#Datenverarbeitung|Wie werden Fernerkundungsdaten analysiert und verarbeitet?]]<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:database-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Daten</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
<br />
Wir zeigen euch, welche frei verfügbaren Fernerkundungsdaten es wo gibt.<br />
Ihr findet [[Special:MyLanguage/Daten|hier]] eine Zusammenstellung an Ressourcen und eine erste Übersicht mit konkreten Datensätzen.<br />
<br />
</div><br />
</div><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:sign-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Tutorials</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Special:MyLanguage/Tutorials|Tutorials]] für die eigenständige Weiterverarbeitung und Analyse der Daten: Einbindung von Geodiensten, QGIS, Sentinel-2 und mehr.<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<br />
<div id="use-cases" class="mainpage_row"><br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:users.svg|20px|middle|link=]]</span><span>Mitmachen</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
[[Mitmachen|Wir laden euch herzlich ein, mitzumachen!]]<br />
* Meldet euch für den [https://www.subscribepage.com/waldmonitoring_ch Newsletter] an, um auf dem Laufenden zu bleiben.<br />
* Aktualisiert Inhalte, wenn ihr Fehler findet<br />
* Teilt euer Wissen, andere werden es danken!<br />
</div><br />
</div><br />
<br />
<div class="mainpage_box"><br />
<h3><span class="header_icon" aria-hidden="true" role="presentation">[[File:paper-plane-1.svg|20px|middle|link=]]</span><span>News</span></h3><br />
<div id="mainpage-admins" title="div_title"><br />
* 2021-07-08 Es gibt verbesserte Daten zu Use Case 3 auf waldmonitoring.ch!<br />
* 2021-05-05 Unser Wiki wurde Opfer einer Spam-Attacke und ist vorerst nur noch mit Registrierung nutzbar (kann [mailto:hannes.horneber@bfh.ch hier] angefordert werden)<br />
* 2021-04-28 Die Datentabelle ist online<br />
* 2021-03-22 Die neuen Rubriken "Daten" und "Tutorials" wurden erstellt<br />
</div><br />
</div><br />
</div><br />
----<br />
<br />
Cette page présente les résultats du projet de recherche "'''Utiliser les données de télédétection dans les exploitations forestières et les services forestiers dans des cas d’usage concrets'''", réalisé par la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL sur mandat et avec la collaboration de l’Office fédéral de l’environnement (OFEV) et KARTEN-WERK GmbH. L’objectif principal de ce projet était d’implémenter, pour des cas d’usage concrets, des visualiseurs de cartes et des géoservices (cf. explications [https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste.html ici] par exemple) avec les données de télédétection disponibles et si possible en accès libre. Trois [[Special: MyLanguage / Use-Cases_Waldmonitoring | cas d’usage]] ont été mis au point en étroite collaboration avec des représentants et des représentantes de la pratique et les informations, données et résultats ont été préparés en fonction de leurs besoins spécifiques.<br />
<br />
La solution à proprement parler est maintenant étendue et peaufinée dans le cadre du projet consécutif '''"Transfert de connaissances en télédétection pour la pratique forestière"''', qui se termine fin août 2021. Son utilisation par la pratique devrait considérablement augmenter grâce à l’amélioration de la documentation, des échanges plus soutenus et l’émergence d’une communauté. Il est entre autres possible de documenter [[Special:MyLanguage/Einsatzbeispiele|des exemples concrets]] d’utilisation de données et d’outils. Par ailleurs, toute personne intéressée par la télédétection trouvera des [[Special:MyLanguage/Grundlagen Fernerkundung|connaissances fondamentales]]sélectionnées et présentées de manière attrayante, des [[Special:MyLanguage/Tutorials|tutoriels]] et une vue d’ensemble des [[Special:MyLanguage/Daten|données de télédétection ]]en libre accès.<br />
----<br />
<br />
Une coopération entre BFH-HAFL et OFEV</div>Iris