Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/fr - Versionsgeschichte

Alex am 6. September 2021 um 07:20 Uhr

2021-09-06T07:20:57Z

Iris am 28. Juli 2021 um 12:27 Uhr

2021-07-28T12:27:43Z

Iris am 28. Juli 2021 um 12:24 Uhr

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Iris am 28. Juli 2021 um 08:24 Uhr

2021-07-28T08:24:38Z

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==Acquisition des données== Les données raster sont disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous for…“

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2021-07-28T08:17:44Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Fig. 2 : Représentation de la méthode de reconnaissance de l’évolution de la forêt d’après le NDVI de Sentin…“

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== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation == Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Évolutions annuelle…“

2021-07-28T08:06:33Z

Die Seite wurde neu angelegt: „<br clear=all> == Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation == Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Évolutions annuelle…“

Iris: Die Seite wurde neu angelegt: „== Limitations == Les changements de faible ampleur en termes de surface et d’intensité ne sont pas détectés. Il n’est pas possible de déterminer la ca…“

2021-07-28T08:04:23Z

Die Seite wurde neu angelegt: „== Limitations == Les changements de faible ampleur en termes de surface et d’intensité ne sont pas détectés. Il n’est pas possible de déterminer la ca…“

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2021-07-28T07:31:37Z

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[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Abb. 1: Screenshot aus der [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 Webanwendung]. Die unterschiedlichen Farben stellen die Veränderungen zwischen den unterschiedlichen Jahren dar (2016/2017 lila, 2017/2018 grün, 2018/2019 blau, 2019/2020 orange). Die Farbintensität spiegelt die Stärke der Veränderung wieder.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]
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<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
[https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> Zur Webanwendung]
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<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
Starke und flächige Waldveränderungen können mit Sentinel-2-Satellitenbildern erkannt und als '''jährliche Hinweiskarten''' angeboten werden. Die dargestellten Veränderungen beziehen sich auf eine starke '''Abnahme der Vegetationsaktivität zwischen August (Vorjahr) und Juni (Folgejahr)'''. Die Stärke der Veränderung ist grob dargestellt (siehe Legende im Kartenviewer). Die räumliche Auflösung beträgt 10 x 10 m.
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== Einschränkungen ==
Kleinräumige und schwache Veränderungen sind nicht detektierbar. Ausserdem kann keine Aussage über die Ursache der Veränderung getroffen werden. Es kann sich also sowohl um Holzschläge, Sturmschäden als auch um andere Veränderungen handeln.
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== Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch ==
Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Jährliche Veränderungen»:
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<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
[[File:UC1.mp4|1000px]]
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==Hintergrundinformationen zur Methode==
Für die automatische Detektion von Veränderungsflächen wurden die Unterschiede zwischen zwei Jahren mit dem NDVI untersucht. Um bewölkte Aufnahmen automatisch herauszufiltern, wurde dabei für jeden Pixel (10 x 10 m) der maximale NDVI-Wert aller verfügbaren Bilder der Sommermonate (Juni – August) verwendet. Während dieser Zeit ist praktisch die gesamte Vegetation grün. So entstehen nahezu wolkenfreie, jährliche Rasterbilder mit dem maximalen NDVI («NDVI Maximum Komposit»). Aus diesen Kompositen wird die Differenz zwischen zwei Jahren gebildet. Die Differenzwerte spiegeln dementsprechend die Stärke der Veränderung wieder. So weisen Werte näher -1 auf stärkere Waldveränderungen (z.B. Räumungen) hin. Mittels Schwellenwert (-0.1) wurden die Veränderungsflächen ab einer Mindesgrösse von 400 m2 zudem als Vektordaten (Polygone) ausgeschieden. Bisher wurden Veränderungskarten für die Jahre 2016/2017, 2017/2018, 2018/2019 und 2019/2020 gerechnet. Die nachstehende Grafik veranschaulicht das Vorgehen.
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[[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Abb. 2: Veranschaulichung der Methode zur Erkennung von Waldveränderungen auf Basis des Sentinel-2-NDVI. Aus allen verfügbaren Sentinel-2-Aufnahmen der Sommermonate wird pro Jahr ein NDVI Maximum Komposit Raster erstellt. Aus diesen Kompositen wird jeweils die Differenz zwischen zwei Jahren gebildet (∆NDVI), wie hier im Beispiel zwischen 2017 und 2018.]]
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<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
<br/>
<br clear="all" />
==Datenbezug==
Die Rasterdaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als Web Map Service (WMS) oder Web Coverage Service (WCS) verfügbar. Während sich der WMS Dienst primär für die Visualisierung eignet und die Daten automatisch so dargestellt werden wie im Kartenviewer, erlaubt der WCS Dienst den Zugriff auf die Werte und somit auch die Weiterverarbeitung im GIS. Bei der Einbindung der Rasterdaten ist zu beachten, dass diese mit 10000 multipliziert wurden, um Speicherplatz zu sparen. Ein Wert von z.B. -1000 entspricht also einer NDVI Abnahme von -0.1.
Auch die Vektordaten sind [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] per Web Map Service (WMS) oder auch Web Feature Service (WFS) Dienst verfügbar. Bei der Einbindung als WFS sind zusätzlich über die Attributtabelle die Flächengrösse sowie die durchschnittliche NDVI Veränderung pro Veränderungsfläche verfügbar. Weitere '''Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung''' der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]].
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 [[File:UC1.mp4|1000px]]
 == Informations contextuelles sur la méthode ==
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 [[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Fig. 2 : Représentation de la méthode de reconnaissance de l’évolution de la forêt d’après le NDVI de Sentinel-2. Un raster de composite de NDVI maximum a été établi pour chaque année grâce à toutes les images Sentinel-2 des mois d’été. La différence est établie entre deux années d’après ces composites (∆NDVI), comme par exemple ici entre 2017 et 2018.]]

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 ==Acquisition des données==
-Les données raster sont disponibles  [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS).  Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont multipliées par 10000 afin de gagner de l’espace de stockage. Ainsi, une valeur de -1000 correspond par exemple à une baisse du NDVI de -0.1.
+Les données raster sont disponibles  [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont multipliées par 10000 afin de gagner de l’espace de stockage. Ainsi, une valeur de -1000 correspond par exemple à une baisse du NDVI de -0.1.
 Les données vectorielles sont également disponibles  [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter des données''' [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]].

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 == Informations contextuelles sur la méthode ==
-La détection automatique des surfaces où s’opèrent les changements se fait en analysant les différences du NDVI d’une année à l’autre. Afin de filtrer automatiquement les images sans nuages, la méthode consiste à rechercher la valeur maximale du NDVI pour chaque pixel (10 x 10 m) dans toutes les images des mois d’été (juin à août). Au cours de cette période, quasiment toute la végétation est verte. On obtient ainsi des images raster annuelles largement sans couverture nuageuse avec un NDVI maximum (« composite d’indice NDVI maximum »). La différence est observée entre deux années d’après ces composites. Les valeurs différentielles représentent l’intensité du changement. Ainsi, des valeurs autour de -1 indiquent d’importants changements en forêt (par ex. défrichages). Une valeur seuil (-0.1) permet de délimiter des surfaces de changement en tant que données vectorielles (polygones) à partir d’une superficie de 400 m2. À l’heure actuelle, des cartes représentant les changements ont été créées pour les années 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019 et 2019-2020. Le graphique ci-après illustre la procédure.
+La détection automatique des surfaces où s’opèrent les changements se fait en analysant les différences du NDVI d’une année à l’autre. Afin de filtrer automatiquement les images sans nuage, la méthode consiste à rechercher la valeur maximale du NDVI pour chaque pixel (10 x 10 m) dans toutes les images des mois d’été (juin à août). Au cours de cette période, quasiment toute la végétation est verte. On obtient ainsi des images raster annuelles largement sans couverture nuageuse avec un NDVI maximum (« composite d’indice NDVI maximum »). La différence est observée entre deux années d’après ces composites. Les valeurs différentielles représentent l’intensité du changement. Ainsi, des valeurs autour de -1 indiquent d’importants changements en forêt (par ex. défrichages). Une valeur seuil (-0.1) permet de délimiter des surfaces de changement en tant que données vectorielles (polygones) à partir d’une superficie de 400 m2. À l’heure actuelle, des cartes représentant les changements ont été créées pour les années 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019 et 2019-2020. Le graphique ci-après illustre la procédure.
 [[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Fig. 2 : Représentation de la méthode de reconnaissance de l’évolution de la forêt d’après le NDVI de Sentinel-2. Un raster de composite de NDVI maximum a été établi pour chaque année grâce à toutes les images Sentinel-2 des mois d’été. La différence est établie entre deux années d’après ces composites (∆NDVI), comme par exemple ici entre 2017 et 2018.]]

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-[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000  l’application web]. Les modifications sont représentées par différentes couleurs selon les années (2016-2017 : violet ; 2017-2018 : vert ; 2018-2019 : bleu ; 2019-2020 : orange). L’intensité de la couleur représente l’intensité du changement.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> Zurück zur Übersicht über die Use Cases'']]
+[[Datei:uc1_screenshot.png|thumb|500px|right|Fig. 1 : Épreuve écran issue de [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000  l’application web]. Les modifications sont représentées par différentes couleurs selon les années (2016-2017 : violet ; 2017-2018 : vert ; 2018-2019 : bleu ; 2019-2020 : orange). L’intensité de la couleur représente l’intensité du changement.]][[Special:MyLanguage/Use-Cases Waldmonitoring | ''-> vers la vue d'ensemble des cas d'usage'']]
 [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]

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 La détection automatique des surfaces où s’opèrent les changements se fait en analysant les différences du NDVI d’une année à l’autre. Afin de filtrer automatiquement les images sans nuages, la méthode consiste à rechercher la valeur maximale du NDVI pour chaque pixel (10 x 10 m) dans toutes les images des mois d’été (juin à août). Au cours de cette période, quasiment toute la végétation est verte. On obtient ainsi des images raster annuelles largement sans couverture nuageuse avec un NDVI maximum (« composite d’indice NDVI maximum »). La différence est observée entre deux années d’après ces composites. Les valeurs différentielles représentent l’intensité du changement. Ainsi, des valeurs autour de -1 indiquent d’importants changements en forêt (par ex. défrichages). Une valeur seuil (-0.1) permet de délimiter des surfaces de changement en tant que données vectorielles (polygones) à partir d’une superficie de 400 m2. À l’heure actuelle, des cartes représentant les changements ont été créées pour les années 2016-2017, 2017-2018, 2018-2019 et 2019-2020. Le graphique ci-après illustre la procédure.
-<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
+[[Datei:NDVI-Max_new.png|thumb|750px|left|Fig. 2 : Représentation de la méthode de reconnaissance de l’évolution de la forêt d’après le NDVI de Sentinel-2. Un raster de composite de NDVI maximum a été établi pour chaque année grâce à toutes les images Sentinel-2 des mois d’été. La différence est établie entre deux années d’après ces composites (∆NDVI), comme par exemple ici entre 2017 et 2018.]]
 <div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">

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 [https://waldmonitoring.ch/veraenderung?layers=karten-werk%3Andvi_decrease_2020_2019&opacity=1&visibility=true&x=829300&y=5933555&zoom=13.0000 -> vers l'application web]
-<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
+Des changements vastes et marqués peuvent être détectés grâce aux images satellite de Sentinel-2 et transcrits en '''cartes indicatrices annuelles'''. Les modifications visibles représentent une forte '''diminution de l’activité de la végétation entre le mois d’août (année précédente) et le mois de juin (année suivante)'''. L’importance du changement est représentée de manière grossière (cf. légende dans le visualiseur). La résolution spatiale est de 10 x 10 m.
-<div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
+== Limitations ==
-== Einschränkungen ==
+Les changements de faible ampleur en termes de surface et d’intensité ne sont pas détectés. Il n’est pas possible de déterminer la cause des changements. Il peut s’agir de coupes de bois, de dégâts de tempête ou autres.
 <br clear=all>
-== Video-Tutorial : Basics für den korrekten Gebrauch ==
+== Tutoriel vidéo : Fondamentaux pour une bonne utilisation ==
-Das folgende Video erläutert die Benutzung der Webanwendung «Jährliche Veränderungen»:
+Cette vidéo montre comment utiliser l’application web « Évolutions annuelles »:
 [[File:UC1.mp4|1000px]]
 <div lang="de" dir="ltr" class="mw-content-ltr">