Translations:Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017/18/fr: Unterschied zwischen den Versionen

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Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des donnée). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).
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Les surfaces de changement peuvent être récupérées [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases| ici]] des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des données). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).

Aktuelle Version vom 28. Juli 2021, 12:41 Uhr

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Nachricht im Original (Use Case 2 - Test Sommersturmschäden 2017)
== Datenbezug ==
Die Veränderungsflächen können [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services hier] als ein einziger Polygon-Layer via WMS oder WFS Dienst bezogen werden (Tipps und Informationen zu Einbindung und Verarbeitung der Daten gibt es [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|hier]]). Für jede ausgeschiedene Veränderungsfläche wurden neben dem Zeitpunkt (time) zudem Flächengrösse (area), sowie Mittelwert (mean), Maximalwert (max) und 90%-Quantil (p90) der NBR-Differenzwerte berechnet und als Attribute in den Vektordaten gespeichert. Wie schon erwähnt, wurden die NBR Differenzen aus Speicherplatzgründen mit 100 mulipliziert, und Veränderungslfächen mittels Schwellenwert (-15) und ab einer Mindestgrösse von 5 Aren ausgeschieden. Das Attribut class differenziert zwischen Veränderungsflächen (class = 1), Wolken (class = -1), und NoData (class = -2).

Données

Les surfaces de changement peuvent être récupérées ici sous la forme d’un unique layer (couche) de polygones via un service WMS ou WFS (vous trouverez ici des conseils et des informations pour intégrer et exploiter des données). En plus du moment (time), la superficie (area), la moyenne (mean), la valeur maximale (max) et le quantile 90% (90p) des valeurs différentielles du NBR sont calculés et sauvegardés comme attributs dans les données vecteur de chaque surface de changement. Comme évoqué précédemment, les différences de NBR sont multipliées par 100 pour des raisons d’espace de stockage et les surfaces de changement sont délimitées grâce à une valeur seuil (-15) et à partir d’une superficie minimum de 5 ares. L’Attribute class différencie les surfaces de changement (class = 1) des nuages (class = -1) et des NoData (class = -2).

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