Translations:Use Case 1 - Jährliche Waldveränderungen/9/fr: Unterschied zwischen den Versionen
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Les données vectorielles sont également disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter des données''' [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]]. | Les données vectorielles sont également disponibles [https://forestmonitoring.lab.karten-werk.ch/services ici] via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres '''astuces et informations pour intégrer et exploiter des données''' [[Tutorials#Einbindung.2FDownload_der_Daten_aus_den_Use_Cases|ici]]. |
Version vom 28. Juli 2021, 12:27 Uhr
Acquisition des données
Les données raster sont disponibles ici sous forme de Web Map Service (WMS) ou de Web Coverage Service (WCS). Un WMS sert avant tout à visualiser les données représentées de manière automatique, par exemple dans un visualiseur, tandis qu’un WCS permet d’accéder aux valeurs et de les retravailler dans un SIG. Lors de l’intégration de données raster, il faut garder à l’esprit qu’elles sont multipliées par 10000 afin de gagner de l’espace de stockage. Ainsi, une valeur de -1000 correspond par exemple à une baisse du NDVI de -0.1. Les données vectorielles sont également disponibles ici via Web Map Service (WMS) ou Web Feature Service (WFS). La table des attributs, disponible si l’intégration se fait avec un WFS, indique en plus pour chaque surface de changement la superficie et le changement moyen de NDVI. Vous trouverez par ailleurs d’autres astuces et informations pour intégrer et exploiter des données ici.